頑想學概率：機率二 (Probability (2)) (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/prob2

這是一個機率的入門課程，著重的是教授機率基本概念。另外我們的作業將搭配臺大電機系所開發的多人競技線上遊戲方式，讓同學在遊戲中快樂的學習，快速培養同學們對於機率的洞察力與應用能力。

食品安全與毒理 (Food Safety & Toxicology) (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/shipin-anquan

「民以食為天！」 歷史的發展伴隨著糧食資源豐富的區域，古中國流傳至今的這句話說明了「吃」是多麼重要的一件事，求得三餐溫飽遂成為那個時代的人的生活中心。但相較於遠古時代，現今的人們較少為了「吃飽」而煩惱，而自此衍生而出的是「不只吃飽，更要吃好」，開始追求大魚大肉、滿漢全席；開始改變烹調方法，煎煮炒炸、煙燻、醃製；開始利用食品加工的技術為食物加上各式各樣的顏色與味道。 導致在食品加工業蓬勃發展的現代，「吃」這件事變成了一個疑問詞，重視養生的我們開始對吃進去的東西產生疑問，「我吃進去的食物有哪些成分？」、「食品添加物是什麼？」、「食品的檢驗標準是怎麼訂定的？」、「檢驗超標會對人體產生什麼危害？」，這些各式各樣對於吃的疑問加上媒體的渲染下，對「吃」的恐懼油然而生。 「吃得飽不如吃得巧！」 對應這些問題，其實科學家們發展出了多套嚴謹的毒理機制來評斷食品安全性。而我們將在本課程中以深入淺出的概念將毒理學應用在食品安全評估，介紹這些機制運作的方法和實際應用的例子，希望使同學了解看到擺在架上的食品，其背後許多不為人知的故事，並在面對層出不窮的食安問題時，能具有相當的基本概念，與對這些問題的思辨能力。

食品安全與風險分析（Food Safety＆Risk Analysis） (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/foodsafety2

何謂「食品安全」? 目前食品安全相關議題儼然已經成為我國學術研究、媒體關注的顯學。所謂食品安全可從兩方面觀察，一方面是傳統意義之安全，即現在現有科技與環境條件之基礎上，人類已經認識並得到公示之安全界定；另一方面，伴隨科學發展與技術進步，當人類認識又提高一個層次而對安全性提出新要求時，必須重新界定看似安全但卻存在值得研究之問題，如補充維生素對人體作用之爭議、油炸食品對健康之影響等。 何謂「風險分析」? 食品科技日新月異，人類對飲食條件日益增高，如麵條口感必須Q彈、茶飲料要有回甘喉韻，食品業者為添增食品風味，在食品製造過程中，往往摻入較以往更加繁雜且多樣化之技術或添加物，在滿足消費者味蕾同時，也帶來諸多食品安全之相關風險。伴隨科技逐漸蓬勃與行銷全球化之趨勢，食品科學領域因而蘊含更多對健康俱為之隱憂之不確定性，行政管制於新興風險社會下面臨前所未見的挑戰，傳統「危險防止」的國家任務被要求提升至「風險預防」。因此，在現今食安事件一再發生，而污染源又極為多元的情況下，與食品安全相關之風險管理措施，已經逐漸受到世界各國之關注，許多國家紛紛透過立法及建立專責機構，強化對現代食品之監督管理。 風

高效协作 (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/gaoxiao-xiezuo

有没有觉得自己的学习效率或工作效率不高，有没有觉得团队协作效率低下？ 其实，不管是学习、工作还是协作，都是由一系列不同的环节所构成。整体效率不高，通常是某个环节所致。 如同一条高速公路上，如果有几个只能缓慢通行的岔道口，整个通行的效率就会大大降低。 因此，要想提升效率，首先要从整个流程的角度出发，找出限速的关键节点，才能提升效率。 本课程分别剖析了学习、工作和协作过程中的影响效率的关键因素-信息流。通过加速信息的传递，来提升效率。 本课程涉及的工具都是围绕一个流程而展开，而不是孤立地介绍工具。希望你在学习时，也能逐渐建立自己的学习流、工作流和协作流，从而全面提升效率。

高级数据结构与算法 (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/gaoji-shuju-jiegou

学习了基本的数据结构后，我们已经可以用程序来解决现实中的一些问题了。但是，怎样提升程序在运行效率呢？ 如何快速地把图书按序号从小到大整理好？如何通过一个ID编号在数据库中高效地查找相对应的信息？如何迅速找到所有内容中含有“数据结构”的文档？《高级数据结构与算法》将通过使用高级的数据结构和高效的算法，让你学会如何解决这些对运行时间要求比较严格的问题。 高级数据结构和算法能够根据实际情况，满足一些复杂问题对数据规模、运行时间的要求，帮助我们更有效地解决问题。当我们面对实际问题的时候，高级数据结构和算法让我们有更广泛的空间，选择出与问题本身最为契合的数据结构，并利用相关算法来提升运行效率。 完成这门课之时，你将掌握多维数组、广义表、Trie树、AVL树、伸展树等高级数据结构，并结合内排序、外排序、检索、索引有关的算法，高效地解决现实生活中一些比较复杂的应用问题。合理使用这些高级数据结构和相关算法是程序运行效率的关键因素，学好这门课会让你在之后的计算机专业课程以及项目设计中更得心应手，同时也将让你站在更高的角度去理解问题、设计程序。

高阶竞争策略（中文版） (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/advanced-competitive-strategy-zh

与之前的“竞争策略”(https://www.coursera.org/learn/competitivestrategyzh)相比，“高阶竞争策略”课程将在讲解新课题和新模块的同时，结合更多实际案例并提供更多与学生互动交流的机会。 在“高阶竞争策略”课程中，我们将研究企业如何通过增加转换成本和推进战略客户锁定来建立和维护客户群。探索企业如何通过寻求适当的价格歧视和产品差异化策略来提高收益。 我们将举例介绍在欧盟竞争政策和美国反垄断政策前提下可接受的行为，并且找到企业通过战略性利用网络效应和规模经济来增加回报的方法。我们会进一步强化新学的有关网络效应的知识，并讨论专门为网络市场定制的策略。 我们还会分析兼并和收购的运作方式，此外，帮助您思考有助于公司有机增长的其他策略。 This is a Chinese version of Advanced Competitive Strategy. You can find the original course in English from our course catalog. 【 此版本是Coursera首次尝试推出的中文翻译版。

데이터 과학이란 무엇인가? (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/what-is-datascience-ko

The art of uncovering the insights and trends in data has been around since ancient times. The ancient Egyptians used census data to increase efficiency in tax collection and they accurately predicted the flooding of the Nile river every year. Since then, people working in data science have carved out a unique and distinct field for the work they do. This field is data science. In this course, we will meet some data science practitioners and we will get an overview of what data science is today.

모두를 위한 머신 러닝 (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/uol-machine-learning-for-all-ko

종종 인공지능 또는 AI라고도 불리는 머신 러닝은 현재 가장 흥미로운 기술 분야 중 하나입니다. 얼굴 인식 기술, 자율 주행 자동차 또는 실제 사람처럼 대화할 수 있는 컴퓨터의 새로운 돌파구를 예고하는 뉴스 기사를 매일 접하고 있습니다. 머신 러닝 기술은 인간의 삶과 작업의 거의 모든 영역에 혁명을 일으키고 우리의 모든 삶에 영향을 미칩니다. 따라서 이 기술에 대해 더 많은 것을 알고 싶을 것입니다. 머신 러닝은 컴퓨터 과학에서 가장 복잡한 영역 중 하나로 알려져 있으며 이를 이해하려면 고급 수학 및 엔지니어링 기술이 필요합니다. 머신 러닝 엔지니어로 일하는 데 많은 수학과 프로그래밍이 필요한 것은 사실이지만 누구나 머신 러닝의 기본 개념을 이해할 수 있으며 이 기술의 중요성을 생각해 보면 누구나 이 기술을 이해해야 할 것입니다. AI의 획기적인 발전은 공상과학 소설 같기도 하지만 결국 데이터를 사용하여 통계 알고리즘을 훈련하는 간단한 아이디어로 귀결됩니다. 이 과정에서는 수학이나

의사 결정을 위한 비즈니스 분석 (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/business-analytics-decision-making-ko

이 과정에서는 의사 결정을 위한 모델을 만드는 방법을 알아봅니다. 시장 세분화에 매우 유용한 데이터 축소 기법인 클러스터 분석부터 시작하겠습니다. 그런 다음 많은 비즈니스 결정에 만연한 불확실성을 모델링하는 데 유용한 몬테카를로 시뮬레이션의 기본 사항을 배우게 됩니다. 의사 결정의 핵심 요소는 최선의 조치를 식별하는 것입니다. 비즈니스 문제에는 대안적 해결책이 너무 많은 경우가 있으므로 최적화가 최상의 옵션을 식별하는 데 어떻게 도움이 되는지 배우게 됩니다. 이 과정에서 정말 흥미로운 점은 이러한 예측 및 규범적 분석 모델에 대해 배우기 위해 컴퓨터 언어나 고급 통계를 알아야 할 필요가 없다는 것입니다. Analytic Solver Platform과 Excel에 대한 기본 지식만 있으면 됩니다. 과제에 참여하는 학습자는 Analytic Solver Platform에 무료로 액세스할 수 있습니다.

클라우드 컴퓨팅 기초(Cloud 101) (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/cloud-computing-basics-ko

클라우드 컴퓨팅 기초(Cloud 101)에 오신 것을 환영합니다. 앞으로 몇 주에 걸쳐 클라우드 컴퓨팅의 기초에 대해 논의하게 됩니다. 여기에서는 클라우드 컴퓨팅이 무엇인지, 무엇을 지원하며, 어떻게 제공되는지를 알아봅니다. 스토리지 서비스, 클라우드 경제성, 관리형 인프라 수준 및 Azure 서비스에 대해 알아봅니다. 또한 클라우드 컴퓨팅의 다양한 배포 모델과 여러 호스팅 시나리오를 살펴봅니다. 마지막으로, 몇 가지 클라우드 플랫폼을 비교하고 클라우드 컴퓨팅의 미래에 대해 논의할 것입니다.

파이썬 단기집중과정 (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/python-crash-course-ko

이 과정은 가장 일반적인 구조를 사용하여 파이썬으로 간단한 프로그램을 작성하기 위한 기초를 가르치도록 설계되었습니다. 프로그래밍에 대한 사전 노출이 필요하지 않습니다. 이 과정을 마치면 IT 역할에서 프로그래밍의 이점을 이해하고 파이썬을 사용하여 간단한 프로그램을 작성하며 프로그래밍의 구성 요소가 어떻게 서로 조합되는지 파악하고 이 모든 지식을 결합하여 복잡한 프로그래밍 문제를 해결할 수 있게 됩니다. 먼저 컴퓨터 프로그램 작성의 기초부터 살펴볼 것입니다. 그 과정에서 대화형 연습과 실제 예제를 통해 프로그래밍 개념에 대한 실습 경험을 얻을 수 있습니다. 컴퓨터가 어떻게 다양한 작업을 수행할 수 있는지 빠르게 알게 될 것입니다. 무엇을 해야 하는지 알려주는 코드를 작성하기만 하면 됩니다.

Building RESTful APIs Using Node.js and Express (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/building-restful-apis-using-nodejs-and-express

For newly emerged technologies, REST APIs provide a flexible and easier process to integrate applications. They have emerged as one of the most common methods used for connecting components of the distributed system. For a backend developer, ability to build REST APIs is a key requirement. This course will enable you to build and document REST APIs using various frameworks and tools. The primary use of this is to create REST API’s that accept request from frontend and send appropriate responses.