Structuring Machine Learning Projects (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/machine-learning-projects

In the third course of the Deep Learning Specialization, you will learn how to build a successful machine learning project and get to practice decision-making as a machine learning project leader. By the end, you will be able to diagnose errors in a machine learning system; prioritize strategies for reducing errors; understand complex ML settings, such as mismatched training/test sets, and comparing to and/or surpassing human-level performance; and apply end-to-end learning, transfer learning,

Supervised Machine Learning: Regression and Classification (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/machine-learning

In the first course of the Machine Learning Specialization, you will: • Build machine learning models in Python using popular machine learning libraries NumPy and scikit-learn. • Build and train supervised machine learning models for prediction and binary classification tasks, including linear regression and logistic regression The Machine Learning Specialization is a foundational online program created in collaboration between DeepLearning.AI and Stanford Online. In this beginner-friendly prog

TensorFlow: Advanced Techniques (CourseraSpecs)

https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-advanced-techniques

Offered by DeepLearning.AI. Expand your skill set and master TensorFlow. Customize your machine learning models through four hands-on courses!

TensorFlow: Data and Deployment (CourseraSpecs)

https://www.coursera.org/specializations/tensorflow-data-and-deployment

Offered by DeepLearning.AI.

Unsupervised Learning, Recommenders, Reinforcement Learning (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/unsupervised-learning-recommenders-reinforcement-learning

In the third course of the Machine Learning Specialization, you will: • Use unsupervised learning techniques for unsupervised learning: including clustering and anomaly detection. • Build recommender systems with a collaborative filtering approach and a content-based deep learning method. • Build a deep reinforcement learning model. The Machine Learning Specialization is a foundational online program created in collaboration between DeepLearning.AI and Stanford Online. In this beginner-friendly

Искусственный Интеллект (ИИ) для всехin (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone-ru

ИИ предназначен не только для инженеров. Если вы хотите, чтобы ваша организация стала лучше в использовании ИИ, то этот курс поможет пройти курс всем, особенно вашим коллегам не из технической среды. В этом курсе вы узнаете: - Значение общей ИИ-терминологии, включая нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение и обработку данных - Что ИИ реально «может» и «не может» сделать - Как определить возможности применения ИИ дл решения проблем в вашей организации - Что такое создание машинного

Нейронные сети и глубокое обучение (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning-ru

Этот курс поможет вам ознакомиться с новейшими технологиями искусственного интеллекта. Инженеры по глубокому обучению сейчас широко востребованы, освойте методы глубокого обучения и перед вами откроются многочисленные карьерные возможности. Глубокое обучение также можно считать новой «сверхспособностью», с помощью которой вы будете строить такие ИИ-системы, которые невозможно было создать еще пару лет назад. В этом курсе вы познакомитесь с основами глубокого обучения. После завершения курса вы:

الذكاء الاصطناعي للجميع (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone-ar

إن الذكاء الاصطناعي لا يقتصر على المهندسين فقط. إذا أردت أن تصبح مؤسستك أفضل في مجال استخدام الذكاء الاصطناعي، فإن هذه هي الدورة التدريبية المناسبة التي يمكنك دعوة الجميع، وبخاصة زملاؤك غير العاملين بالتكنولوجيا، للانضمام إليها. \n\nستتعلم في هذه الدورة:\n\n- المعنى الكامن وراء مصطلح الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشبكات العصبية والتعلُّم الآلي والتعلُّم العميق وعلم البيانات\n- ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي من الناحية الواقعية وما لا يمكنه فعله\n- كيفية اكتشاف فرص تطبيق الذكاء الاصطناعي على ا

الشبكات العصبية والتعلم العميق (Coursera)

https://www.coursera.org/learn/neural-networks-deep-learning-ar

إذا كنت ترغب في اختراق عالم الذكاء الاصطناعي شديد التطور، فسوف تساعدك هذه الدورة التدريبية على تحقيق ذلك. إن مهندسي التعلم العميق مطلوبون بشدة، كما أن إتقان التعلم العميق يمنحك العديد من فرص المستقبل المهني الجديدة. إن التعلم العميق يعد بمثابة "قوة عظمى" جديدة كذلك تساعدك على بناء أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لم يكن بالإمكان الوصول إليها منذ عدة سنوات قليلة مضت. في هذه الدورة التدريبية، سوف تتعرف على أسس التعلم العميق. عندما تنتهي من هذا الفصل الدراسي، سيكون بإمكانك ما يلي: - فهم اتجاهات التقني