YOLOv8 基於先前 YOLO 版本的成功，引入了新功能和改進，進一步提升性能和靈活性。YOLOv8 支援目標檢測與跟蹤、實例分割、圖像分類和姿態估計任務。本課程在Windows上手把手演示YOLOv8（YOLOv8n和YOLOv8s）實例分割在Android（安卓）手機進行部署的過程。內容包括：安裝軟體環境、安裝PyTorch，克隆和安裝YOLOv8，匯出onnx模型，onnx轉換成NCNN文件，安裝Android Studio，準備Android專案檔案(下載專案檔案、放置ncnn模型檔、放置ncnn和opencv的android檔)，手機連接電腦並編譯軟體(安裝投屏軟體、手機連接電腦配置、編譯和調試、匯出簽名apk)，自己資料集訓練模型的部署，專案代碼解析（安卓的JNI機制、YOLOv8實例分割演算法原理、C++代碼、Java代碼）。