Overview

Bu kapsamlı kurs, veri bilimi ve makine öğrenimini keşfetmek isteyen başlangıç ve orta düzey öğrenciler için tasarlanmıştır. Veri bilimi alanında bir kariyere başlamak veya analitik yeteneklerinizi geliştirmek istiyorsanız, bu kurs size pratik ve somut bilgiler sunacaktır.Python'un popüler kütüphaneleri olan Pandas ve Numpy kullanarak verilerin nasıl hazırlanacağı ve temizleneceği ile başlayacaksınız. Bu kütüphaneler, veri manipülasyonu ve analizi için vazgeçilmez araçlardır. Ardından, Seaborn ve Matplotlib gibi araçlar kullanarak verilerin görselleştirilmesine dalacaksınız. Bu, karmaşık veri setlerinden net ve anlamlı görseller oluşturmanıza olanak tanıyacaktır.Kurs ayrıca makine öğreniminin temellerini kapsar. Size, tahminsel modelleri nasıl kuracağınızı, eğiteceğinizi ve değerlendireceğinizi öğretecek. Gerçek dünyadaki problemleri çözmek için denetimli ve denetimsiz öğrenme gibi temel teknikleri öğreneceksiniz.Bu kursun dikkat çeken bir özelliği, web scraping'dir. BeautifulSoup ve requests kullanarak web sitelerinden veri toplamanın otomasyonunu nasıl yapacağınızı öğrenecek, böylece verileri manuel olarak toplamak yerine veri analizi için değerli bilgiler elde edebileceksiniz.Kursun bir diğer öne çıkan yönü ise Streamlit kullanımıdır. Veri tabanlı etkileşimli web uygulamaları oluşturmayı, dağıtmayı ve paylaşmayı öğreneceksiniz. Bu sayede, sonuçlarınızı paydaşlara etkili ve etkileşimli bir şekilde sunabileceksiniz.Bu kursun sonunda, veri biliminde sağlam bir temeliniz olacak ve veri setlerini analiz etme, tahminsel modeller kurma ve etkileşimli uygulamalar oluşturma becerisine sahip olacaksınız. İster iş dünyasında sorun çözün, ister kişisel projeler üzerinde çalışın, gerçek dünyadaki zorluklara makine öğrenimi uygulamaya hazır olacaksınız.Şimdi katılın ve yetkin bir veri bilimci olma yolculuğunuza başlayın!

Skills

Reviews