Python - Testowanie kodu

via Udemy

Go to Course: https://www.udemy.com/course/testy-automatyczne-kodu-python/

Introduction

Certainly! Here is a comprehensive review and recommendation of the Coursera course titled "Obierz kurs na sprawne testowanie kodu" (which translates to "Choose the Course for Efficient Code Testing"): --- **Course Review and Recommendation:** Are you a developer looking to improve your code quality and boost your confidence in software reliability? The Coursera course *"Obierz kurs na sprawne testowanie kodu"* is an excellent choice for programmers eager to master the fundamentals of automated testing in Python. **Course Content & Focus:** This course provides a practical, hands-on approach to testing by focusing particularly on writing effective unit tests, which are essential for ensuring individual components of your code function correctly. You will learn how to use the popular Python testing library py.test, along with best practices and coding habits that enhance test quality and development speed. Throughout the course, the instructor emphasizes understanding the principles behind testing rather than merely memorizing documentation. Key topics include writing tests with the unittest library, adopting the given-when-then structure, applying the DRY principle, parameterizing tests, and creating mock objects using techniques like monkeypatching. The course also covers code coverage analysis, debugging tools such as pdb and wdb, and managing test configurations via Conftest. **Target Audience & Skill Level:** Designed for learners at an intermediate level, the course is perfect for those who already have some familiarity with Python programming and want to deepen their understanding of testing practices. It lays a solid foundation for moving toward integration and functional testing, especially within web applications. **Advanced Topics & TDD Practice:** The course culminates with an introduction to Test Driven Development (TDD) through practical exercises called "katas." This methodology encourages writing tests before code, promoting a disciplined, detail-oriented approach to software development. It’s a valuable skill that enhances overall code robustness and maintainability. **Instructor & Expertise:** The course is led by Jakub Wasielak, a seasoned Python developer actively involved in the community. With over ten years of experience, Jakub’s insights stem from professional practice and community engagement, making the lessons both relatable and authoritative. **Final Verdict:** If you aim to become proficient in unit testing, improve your code quality, and learn TDD practices—this course is highly recommended. It offers clear, practical guidance and equips you with skills that will serve as a stepping stone toward more complex testing strategies, including functional and behavioral testing. **Conclusion:** Investing three hours in this course will significantly enhance your testing skills, make your code more reliable, and prepare you for further explorations in software testing. Whether you're a beginner wanting to get started or an intermediate developer seeking to refine your practice, this course provides valuable knowledge and tools to elevate your programming expertise. --- Would you like a more concise summary or additional information about similar courses?

Overview

Obierz kurs na sprawne testowanie koduTrudno wyobrazić sobie doświadczonego programistę, który w trakcie rozwijania kodu nie dba o jego przetestowanie. Dynamika powstawania oprogramowania powoduje, że kod z napisanymi testami automatycznymi jest o wiele bardziej odporny na przypadkowe błędy, które - nie ma co ukrywać - zdarzają się nawet najlepszym. Jeżeli więc zależy Ci na dostarczaniu niezawodnego kodu, testy automatyczne są obowiązkowym punktem na Twojej liście „to do". W trakcie tego kursu nauczysz się, jak z sukcesem tworzyć podstawowe, a przy okazji najważniejsze z nich, czyli testy jednostkowe, które sprawdzają najbardziej szczegółowe funkcje.Niniejsze szkolenie to doskonały przewodnik po najpopularniejszej bibliotece służącej do testowania kodu języka Python, czyli py.test. Autor kursu nie omawia wyłącznie dokumentacji - kładzie nacisk przede wszystkim na dobre nawyki i zwyczaje, które zwiększają zarówno wartość testów, jak i biegłość ich tworzenia. Osoba, która ukończy proponowane przez nas szkolenie, z pewnością nabierze wprawy w pisaniu testów jednostkowych oraz polepszy jakość tworzonego oprogramowania. Co więcej, opanowanie testów jednostkowych będzie świetnym wstępem do nauki testowania funkcjonalnego oraz behawioralnego.Python - Testowanie kodu. Naucz się pisać testy jednostkowe i poznaj metodykę TDD kończy się na poziomie średnio zaawansowanym. W trakcie szkolenia jego słuchacz zdobędzie wyczerpującą wiedzę na temat testów jednostkowych. Kolejnym etapem nauki powinno być testowanie całościowego działania - najlepiej w oparciu o aplikacje webowe.Witaj w świecie testów jednostkowych!Usiądź wygodnie, uruchom kurs i przygotuj się na to, że kolejne trzy godziny swojego programistycznego życia spędzisz bardzo owocnie. Dowiesz się mianowicie, czym są testy jednostkowe i kiedy warto - a nawet trzeba! - je stosować. Nauczysz się pisać takie testy z wykorzystaniem wbudowanej w język Python biblioteki unittest. Poznasz dobre praktyki rozwijania testów oraz metodykę ich pisania według szablonu given - when - then. Opanujesz zasady DRY (don't repeat yourself), reguły parametryzacji testów oraz mockowania, czyli tworzenia atrap obiektu, które będą naśladować jego funkcjonowanie. Dowiesz się, czym jest monkeypatching, oraz przyjrzysz się globalnemu plikowi konfiguracyjnemu Conftest. Sprawdzisz pokrycie swojego kodu testami. Wreszcie - będziesz debugować kod z użyciem wbudowanego debuggera pdb, korzystać z biblioteki wdb i zarządzać uruchamianiem poszczególnych testów.Dla zaawansowanychNa koniec kursu poznasz najlepszą możliwą propozycję dla początkujących programistów: nauczysz się rozwiązywać proste ćwiczenie, czyli tzw. kata, w metodyce Test Driven Development. Metodyka ta zyskuje na popularności, zarówno jeśli chodzi o ćwiczenia programistyczne, jak i o profesjonalne pisanie kodu. Dobre opanowanie TDD pozwala nie tylko na tworzenie testów równolegle z oprogramowaniem, ale również pokazuje, jak wartościowe może być podejście od szczegółu do ogółu.Poznaj naszego ekspertaJakub Wasielak - jest programistą Pythona, skoncentrowanym na rozwoju społeczności związanej z tym językiem. Działa jako współorganizator krakowskiej grupy Pykonik, uczestnik i twórca hackathonów oraz koordynator Python Challenge, mającego miejsce na konferencji PyConPL. W Pythonie pracuje od 10 lat - z nastawieniem na programowanie webowe. Na pytanie, co lubi w programowaniu, zawsze odpowiada, że kontakt z ludźmi. Poza relacjami międzyludzkimi pielęgnuje swoją miłość do fantastyki oraz gier planszowych. Po godzinach udziela się jako koordynator zlotu miłośników fantasy Fornost.

Skills

Reviews