Overview

Criamos o que há de mais relevante para que você entenda o que é necessário para adentrar na área de dados, montamos um grande roadmap de materiais teóricos e práticos que conta com os principais clássicos desta área.Traremos uma visão de entendimento sobre como levantar o negócio do seu cliente de forma eficiente, para que você construa uma solução de dados completa. Para isso destacamos disciplinas como:· A Revolução da Informação· A Era Digital· A Internet das Coisas (IOT)· A História do Business Intelligence (BI)· Visão da Arquitetura (Ecossistema, Arquitetura Geral da Solução, Arquitetura Básica da Solução)· Premissas (Identificar os Stakeholders, Mobilizar os Usuários, Escolha da Ferramenta Adequada, Apoio da Alta Gestão)· Mercado Atual e DesafiosDepois vamos mergulhar no mundo dos dados e informação, vamos explicar passo a passo as diferenças conceituais, entender o que é necessário para construir relatórios, dashboards e cenários sobre dados e muito mais, como:· Dados, Informação e Conhecimento· Construção de Relatórios e Análise· Construção de Dashboard· Construção de Cenários· A Estratégia Empresarial· O que Define a Estratégia· Métricas x Indicadores (Indicadores de Desempenho)· Abordagem Top Down e Bottom UP· A Ciência de Dados (O que significa, O Cientista de Dados)· Terminologia em BI· Expressões Comuns (Data Warehouse, Data Mart, Stakeholders, Modelagem Multidimensional, OLAP, OLTP, Indicadores,Dimensão, Fato, ETL, Star Schema, Snow Flake, Data Mining)Agora vamos praticar já alguns assuntos estudados e vamos construir um projeto de dados com a ferramenta de destaque na área de construção de projetos de Data Warehouse o uso do Talend Data Integration, vamos construir do zero.Vamos aprender a realizar a modelagem de indicadores de forma eficiente, saber as diferenças entre métricas e indicadores, como um KPI pode direcionar as ações na sua empresa, como montar um indicador de verdade, veja como o assunto é rico:· Granularidade dos Dados (Definição, Granularidade Fina, Granularidade Grossa, Granularidade de Dados)· Métricas e Indicadores· Dados, Informação e Conhecimento ( Definição sobre Dados, Definição sobre Informação, Definição sobre Conhecimento, Inteligência/Sabedoria)· Sistema de Mensuração de Desempenho· Processos de construção· Gerenciamento de Processo (Business Process Management, Modelagem de Processos, Tipos de Notação para Processo, BPMN, Melhoria de Processo, Resultados Esperados)· Indicadores de Desempenho (Definição, Abrangência, Medição de Desempenho, O Bom Indicador, Tipos de Indicadores)Para finalizar a Super Academia Dados, vamos entender como a LGPD é utulizada e quais são os principais pontos, é muito completa esta Super Academia.Os desafios de gerir os dados,onde estão os dados,quais os dispositivos armazenadosGovernança de dados( Qualidade dos dados,Monitoramento,Indicadores da qualidade dos dados,Responsabilidades,Conceitos e Termos de Negócio,Regras de Negócio)Entender sobre (Dado Pessoal,Dado Sensível,Dado Anonimizado,Titular,Controlador,Operador,Encarregado,Agentes de Tratamento)LGPD (Dado Pessoal, Dado Sensível, Dado Anonimizado, Titular, Controlador, Operador, Encarregado, Agentes de Tratamento)LGPD (Opt-in, Opt-out, Privacy by Design, Privacy)LGPD (Finalidade, Adequação, Necessidade, Livre Acesso, Qualidade dos Dados, Transparência, Segurança, Prevenção)Gostou? Então venha conhecer e entender tudo sobre dados e suas disciplinas.

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