Overview

O kursieTwoja praca związana jest z tematyką badań klinicznych? A może planujesz rozwijać się w kierunku statystyki w medycynie? W takim razie te szkolenie jest właśnie dla Ciebie! Szkolenie „Statystyka w badaniach klinicznych cz. 2" poszerza zagadnienia omówione w pierwszej części tego kursu, rozszerzając tematykę o metody na poziomie średnio zaawansowanym. Dzięki niemu nauczysz się metod statystycznych, które pomogą w pracy nad badaniami klinicznymi.Druga część kursu omawia dokładniej najczęściej wykorzystywane testy i modele w badaniach klinicznych, w tym ANCOVA, regresję logistyczną i z-test. Każde z zagadnień statystycznych prezentowane jest również pod kątem praktycznych wyliczeń w RStudio.Druga część szkolenia pozwala na przyswojenie bardziej zaawansowanych zagadnień związanych zarówno z badaniami klinicznymi jak i statystyką, która jest w nich obecna. Kurs przeznaczony jest dla wszystkich osób, które mają już podstawową wiedzę o statystyce, ale chcą ją poszerzyć i interesuje je, jakie modele stosuje się realnie w badaniach klinicznych. Kurs porusza również tematykę faktycznych problemów z modelowaniem statystycznym w tej dziedzinie, które przez typowe kursy statystyki są zazwyczaj pomijane. Polecamy go zwłaszcza: osobom biorącym udział w badaniach klinicznych, osobom, które znają statystykę z teorii, a chciałyby wiedzieć, jak wygląda ona w praktyce w tej dziedzinie, pracownikom naukowym czy osobom z wykształceniem bliskim statystycznemu, które planują poszerzyć swoją wiedzę o zagadnienia związane z medycyną i badaniami klinicznymi.Dla kogo przeznaczony jest kurs?Kurs przeznaczony jest dla osób, które posiadają podstawową wiedzę z zakresu statystyki i chcą ją poszerzyć w kontekście badań klinicznych. Kurs ten dedykowany jest osobom, które chcą rozpocząć karierę jako Monitor Badań Klinicznych lub CTA. Należy zaznaczyć, że w celu zaliczenia kursu pożądana jest znajomość zagadnień z kursu Statystyka w badaniach klinicznych cz. 1.O AutorzeAutorem kursu jest Andrzej Tomski - wykładowca i pracownik naukowy Uniwersytetu Śląskiego na wydziale Matematyki. Absolwent Uniwersytetu Jagiellońskiego w Krakowie, doktor matematyki i Specjalizuje się w biomatematyce, w BioStat pełni funkcję osoby odpowiedzialnej za obszary statystyczne w badaniach klinicznych (plany analiz, dobór metod, opracowania statystyczne).

Skills

Reviews