|
via Udemy |
Go to Course: https://www.udemy.com/course/spss-veri-analizi-tablo-duzenleme-yorumlama/
Certainly! Here is a comprehensive review and recommendation for the Coursera course titled "SPSS Veri Analizi Tablo Düzenleme & Yorumlama": --- **Course Review and Recommendation: SPSS Veri Analizi Tablo Düzenleme & Yorumlama** If you are looking to strengthen your skills in statistical data analysis using SPSS, the course "SPSS Veri Analizi Tablo Düzenleme & Yorumlama" by Alihan Coşar on Coursera is an excellent choice. This course is especially suitable for students, researchers, or professionals involved in academic projects, theses, or any form of data reporting. **Course Overview:** This course emphasizes the importance of not only performing statistical analyses but also understanding how to interpret their results effectively. Alihan Coşar thoughtfully guides learners through the entire process—from creating surveys with Google Forms, avoiding common data collection pitfalls, cleaning and preparing data in Excel, to conducting various statistical tests in SPSS and presenting findings cohesively in the "Findings" section of an academic report. A key strength of this course is its focus on practical application. Instead of relying heavily on technical terminology, the instructor presents concepts in a clear, accessible manner, making it suitable for beginners and those with some prior knowledge alike. Whether you need to start from scratch or simply want to refine your skills, the course content is adaptable to your level. **What You Will Learn:** - How to create and analyze surveys, ensuring data quality from the start. - Techniques for calculating scale scores and identifying reverse-coded items. - Understanding and applying normality tests, and methods for normalizing non-normal data. - Constructing frequency tables efficiently in Excel without manual data entry. - Selecting appropriate statistical analyses based on your data's nature. - Conducting parametric (e.g. correlation, regression, chi-square) and non-parametric tests. - Checking test assumptions, interpreting results, and presenting findings professionally. - Structuring the "Findings" section in academic reports with proper tables and descriptions. **Strengths of the Course:** - Step-by-step guidance using real data, providing a realistic perspective on data analysis workflows. - Focused content that avoids unnecessary information, saving time and enhancing learning efficiency. - Practical tips on data cleaning, analysis, and interpretation tailored for academic and professional purposes. - Provision of example reports and reports on the course platform for reference. **Who Should Take This Course:** - Students preparing theses or research projects. - Researchers seeking to improve data analysis skills. - Professionals needing to analyze and report survey data. - Anyone interested in mastering the interpretation of SPSS output for accurate reporting. **Final Verdict:** "SPSS Veri Analizi Tablo Düzenleme & Yorumlama" is a highly recommended course for those aiming to develop a solid understanding of data analysis with SPSS, focusing on correct interpretation and presentation of results. The instructor's approachable style, combined with practical exercises and real-world examples, makes complex concepts accessible and applicable. If you want to learn how to analyze your data confidently, produce clear reports, and avoid common pitfalls, this course is an excellent investment in your academic and professional skills. **Rating: 4.5/5** --- Feel free to ask if you'd like a more detailed review or specific insights about any part of the course!
"İstatistik, rakamları sözel olarak ifade edebildiğimiz bir bilim dalıdır."SPSS programı kullanımı kolay olan bir programdır.· Önemli olan analizlerin nasıl yapıldığı değil nasıl yorumlandığıdır.· Kurs içeriğinde analizlerin nereden ve nasıl yapıldığını görüp her analiz için sonuçları anlaşılır biçimde yorumlayacağız.İster ihtiyacınız olan dersi alın ister temelden başlayın.· SPSS ve istatistik adına bir temele sahip değilseniz, kursu ilk videodan sonuna kadar izlemeniz halinde çalışmanız verilerini analiz edip, tablolarını düzenleyip yorumlayabileceksiniz.· Temeliniz varsa, ihtiyacınız olan analizin yer aldığı içeriği izleyerek verilerinizi analiz edip yorumlayabileceksiniz.Püf noktaları bilmek bizim için önemli.· Her alanın olduğu gibi bu alanın da bilmemiz gereken püf noktaları var.· Püf noktaları işlerken, kurs boyunca kullanmayacağımız fazla bilgileri öğrenmeyeceğiz.· Sadece ihtiyacımız olan bilgileri öğrenip, verinin hazırlanmasından raporlanmasına kadar en kısa sürede en doğru sonucu alacağız."Veriyi doğru hazırlamak sonuca giden yolun yarısıdır"Kursta neler var?1) Google Formlar ile anket oluşturacağız. Anket oluştururken yapılmaması gereken hataları öğreneceğiz. Kayıp veri oluşumunu anketi oluştururken engelleyeceğiz. Hatalı girilen ya da kayıp olduğu tespit edilen veri, sonuçları yanlış çıkartmamıza neden olacaktır. Verideki hataları ve kayıpları analiz edip düzelteceğiz. Excel formatında veri indireceğiz ve SPSS programına verileri aktarmadan verileri kolayca işlemeyi göreceğiz.2) Ölçek puanlarının nasıl hesaplandığı göreceğiz. Ölçeğimizde ters maddelerin ve alt boyutların olup olmadığını nereden araştıracağımızı öğreneceğiz. Varsa ters maddeleri tanımlayacağız. Alt boyutların ve ölçeğin ana puanının hesaplanmasını işleyeceğiz.3) Normal dağılım nedir? Verilerin neden normal dağılmasını isteriz? Veri normal dağılmıyorsa hangi koşullarda normal dağıldığını varsayarız? Normal dağılmayan veriyi nasıl normal dağıtırız?4) Akademik çalışmalarda yer alan "BULGULAR" başlığını yazmaya başlayacağız. İlk olarak frekans tablosu oluşturacağız. Tablo oluştururken verileri elle girmekten ziyade tek seferde nasıl tablo oluşturacağımızı göreceğiz.5) Elimizdeki veri için uygun analizleri belirleyeceğiz. Kurs içeriğinde yer alan analizlere genel değerlendirme yapacağız. Hangi analiz nasıl sonuç verir inceleyeceğiz.6) Normal dağılan verilerde kullanılan "Parametrik Testleri" ve normal dağılmayan verilerde kullanılan "Non-Parametrik Testleri" işleyeceğiz. "Korelasyon", "Regresyon" ve "Ki Kare" analizlerini göreceğiz. Analizlerin varsayımlarını kontrol edeceğiz. Her analiz sonucu için örnek bir tablo oluşturacağız. Tablolarımızı "BULGULAR" bölümüne gönderip akademik bir dille yorumlarını yazacağız.7) Analizlerimi tamamladıktan sonra "Verilerin Analizi" başlığında nelerin yazılması gerektiğini ve nelere dikkat edilmesi gerektiğini göreceğiz.Genel Bakış"Yukarıda bahsettiğimiz bütün işlemleri, gerçek veriler kullanarak gerçekleştirdim. Sadece bir değişkenle analizlerin nasıl yapıldığını göstermekten ziyade gerçek bir veriyle çoklu olarak analizin nasıl yapıldığını, yorumlandığını belirtmek istedim. Bu şekilde elinizdeki verileri işlemenizin daha anlaşılır ve kolay olacağını düşündüm. Gerçek bir akademik bir çalışma nasıl yapılıyorsa en temelden sonuca doğru adım adım, tüm püf noktaların altını çizerek anlatmaya gayret ettim. Kursta birlikte hazırladığımız analiz sonuçlarının rapor dosyasını (Bulgular bölümü) örnek olarak alabilmeniz adına sisteme yükledim. Anlatımda teknik ifadelerden ve detaylardan kaçınıp, anlaşılabilir olması için özen gösterdim. Tez hazırlayan, bitirme projesi yapan, akademik çalışma gerçekleştiren ve ödev hazırlayan tüm arkadaşlarım, kursumuz umarım çalışmalarınıza faydalı olacaktır. Hepimize başarılar dilerim. Sağlıkla ve sevgiyle kalın." Alihan COŞAR