Overview

Değerli Kursiyer AdayımızKategorik özellikteki Araştırma Hipotezleri, bilimsel araştırmalarda çok önemli bir yer oluştururBu tip hipotezlerin test edilmesinde değişik analizler söz konusudurBu analizler, tek değişkenli veya çok değişkenli olabilirlerBirbirine bağımlılık araştıran veya bağımlı değişken/bağımsız değişken perspektifinde olabilirlerBu analizleri temelden itibaren ve basamak basamak- Çapraz Tablo & Ki-kare Analizleri- Receiver Operating Characteristics (ROC) Analizleri- Precision & Recall (PR) Analizleri- Lojistik Regresyon Analizleri Sıralaması ile ele alabilirizÇapraz Tablo ve Ki-kare Analizleri -Araştırma ve Tezlerde en fazla gerekli olan İstatistiksel Yöntemlerin başında gelir. Hemen hemen tüm araştırma konularında değişik şekillerde yer alırlar-Çapraz Tablo analizlerinin çoğunlukla meşhur olmamış ancak pratik ve bilimsel hayatta oldukça faydalı olabilecek teknikleri de kursumuzda yer almaktadır-Bunlar arasında "Alt Grup" veya "Karıştırıcı Faktör" analizleri, "Homojenite" ve "Goodness of Fit" analizleri, "Sayısal Değişken" ile analiz teknikleri, "Bağımlı Gruplar" ile analizler ve bunlarla ilgili sırlar kursumuzun orijinal özellikleridirROC(Receiver Operating Characteristic) Analizi bazı araştırma konularında ön plana çıkmaktadır-Özellikle, toplumdaki bir olayın gerçekleşme ihtimali ile ilgili belirleyici endeks oluşturma çalışmalarında ROC analizleri çok önemli bir yere sahiptir-Ayrıca, sağlık alanında hastalık veya patolojileri belirleyici tahlillerin etkinliğinin araştırılmasında da çok önemlidir-Kursumuzda ayrıca, ROC analizi ile bağlantılı olarak pratikte çok önemli bir konu olan Cut-off (Kesme değeri) kavramı ayrıca ele alınmış ve ayrıntılı olarak işlenmiştirPrecision-Recall (PR) Eğrisi ve Analizleri-Son zamanlarda ROC Analizi ile birlikte ele alınmakta ve sayısal değerlerin performans durumlarına yeni bir bakış açısı getirmektedir-PR Analizi, özellikle ikili kategorik sonucun doğru tahmin edilmesi ve elde edilen modelin kalitesi ile ilgili faydalı bilgiler sunmaktadırLojistik Regresyon analizi, Kategorik özellikteki Hipotezlerin test edilmesinde Model oluşturucu nitelikte en önemli analizdirLojistik Regresyon analizi - Kategorik bağımlı sonucu belirlemede pek çok bağımsız faktörün etkilerini bir arada değerlendirebilme kapasitesini sunan Çok değişkenli (Multivariate) bir analizdir- Lojistik Regresyon analizi ayrıca, Araştırmada power ve effect size değerlendirebilmeyi sağlar- Lojistik Regresyon analizi, Araştırma planlamada ihtiyacımız olan adımları temin eder- Toplumdaki bir olayın gerçekleşme ihtimali ile ilgili belirleyici endeks oluşturma çalışmalarında LR analizleri çok önemli bir yere sahiptir- Ayrıca, sağlık alanında hastalık veya patolojileri belirleyici Endekslerin oluşturulmasında da çok önemlidirKurs eğitimimiz, başlangıçtan itibaren fark edeceğiniz üzere düzenli bir strateji takip etmektedirSıralamada her bir konu, bir sonrakinin temelini oluşturmaktadırKursumuz, analizlerde basitten başlayarak giderek daha komplike ve kapsamlı bir perspektif oluşturma şeklinde aşama aşama inşa edilmiştirEğitimimiz sadece istatistiğe değil pratik yaşama, bilimsel bakış açısına ve felsefik boyuta da katkıda bulunmaktadırİstatistik yöntemlerin havada kalmaması ve daha iyi anlaşılması için tüm analizler bilimsel hayatta karşılaşılabilecek örnek konular üzerinden işlenmiştirAraştırma planlama aşamaları da her derste göz önünde bulundurulmuş ve araştırma konusu ile ilgili sorular, araştırma hipotezleri örnekleri detaylı olarak ele alınmıştırSPSS programındaki derslerimiz, aşama aşama işlenmiştirDerslerin işlenmesi, hem görsel, hem de işitsel yöntemlere dikkat edilerek uygulanmıştırDersin işlenmesinde şekiller görsellik katılarak ve hareketli olarak işaretlenerek dikkatin ilgili yere çekilmesi amaçlanmıştırUzun yıllar boyunca elde edilen bilgi ve tecrübelerin eseri olan Kursumuzu tamamladığınızda kursumuzdaki analizlerin ne kadar önemli olduğunu ve kullanım alanlarını daha daha iyi kavrayacak, öğrendiklerinizi kendi bilimsel hayatınıza aktarma imkanı bulacaksınızHepinize Başarılar Dilerim

Skills

Reviews