Overview

Este curso pretende ser una herramienta para aquellos que quieran incursionar en la inteligencia artificial. Se busca que el alumno aprenda desde una base de conocimientos sólida, y que permita eventualmente comprender temas más complejos si así lo desea. La estructura del curso toma en cuenta como punto de partida que se conoce el lenguaje de python y desde ahí empezar el recorrido a los modelos de aprendizaje automático y análisis de datos.El temario manejado en este curso es el siguiente:Manipulación de datosAplicación de librerías como Numpy y pandas.Gráficas de datos:Aprenderemos a implementar gráficos usando matplotlib y seaborn Introducción al Machine LearningAlgoritmos supervisadosKNN, Linear Regressor, Regresión Logística, Árboles de Decisión, Random Forest y SVMIngeniería de datosImputación de datos, Encoding, EscaladoresRedes neuronales con TensorFlowRedes neuronales densas para clasificación y regresiónRedes neuronale profundas para clasificación de imagenesAlgoritmos no supervisadosEl programa considera test de resumen al término de las secciones, tareas especializadas para poder aplicar conocimientos, codigo descargable, datasets intuitivos, y un acompañamiento en temas dado por mucha experiencia en la enseñanza. Aprenderás los atajos así como la mejor forma de optimizar los modelos de aprendizaje automático a tal punto de diferencia lo que es y no es la muy llamada Inteligencia Artificial.Si quieres un curso completo, didáctico y significativo esta es tu mejor opción.

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