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Certainly! Here's a comprehensive review and recommendation for the Coursera course, based on the detailed information provided: --- ### Course Review and Recommendation: Mastering Generative AI with Coursera **Overview:** This course on Coursera offers an in-depth exploration of the rapidly evolving field of Generative AI, focusing heavily on ChatGPT and related technologies. Designed for learners who want to understand both the theoretical foundations and practical applications, it provides a well-rounded perspective on AI's history, current trends, and future directions. **Content Highlights:** - **Historical Context and AI Evolution:** The course begins with an engaging overview of AI's history, tracing its development up through today’s most advanced models like ChatGPT and Google's Gemini. The update in August 2024, including the evolution of GPT versions and key milestones like ChatGPT4-o and Mini, makes this content very current. - **Deep Dive into ChatGPT and Related Tools:** Learners will gain clarity on the differences between ChatGPT, Copilot, Bing, and other related tools. This helps to demystify common confusions and provides a solid understanding of the AI landscape. - **Prompt Engineering:** A core feature of the course is teaching learners how to craft effective prompts, including the innovative "Hirota-style RPA Prompt," which structures prompts into roles, purposes, and tasks for better results. This practical approach is invaluable for those looking to leverage AI in real-world workflows. - **Practical Skills and Implementation:** The course not only discusses AI concepts but also provides hands-on examples using Word, Excel, and PowerPoint. Participants receive source codes for macros and detailed interactions with ChatGPT to develop their automation skills. - **Latest Developments and Techniques:** The addition of discussions on MedPrompt+—a technique surpassing even Google's Gemini in accuracy—and updates reflecting recent data set changes (up to January 2023) keep the content relevant and cutting-edge. **Strengths:** - The course seamlessly integrates AI theory with practical application, making it suitable for both beginners and those with some AI familiarity. - Well-structured modules allow learners to develop a clear understanding of AI's history, types, and operational techniques. - The inclusion of working code snippets and prompts empowers students to directly implement what they learn. - The curriculum’s emphasis on prompt techniques and manipulation skills equips participants to make the most of generative AI tools. **Areas for Improvement:** - Due to the rich and comprehensive content, the two-hour format might limit the depth of operational skill training. More extended or follow-up courses could fill this gap. - Slightly more emphasis on hands-on workshops or interactive exercises could enhance engagement. **Who Should Take This Course?** - Professionals and students interested in understanding AI's past, present, and future. - Anyone seeking practical skills in prompt engineering and automation with ChatGPT and Office tools. - Entrepreneurs and business owners aiming to leverage AI for productivity. ### Final Verdict: This Coursera course is an excellent resource for understanding the dynamic world of generative AI. Its blend of historical insights, technical explanations, and practical exercises makes it a valuable investment for anyone looking to harness AI effectively. Whether you're a newcomer or an experienced user, the up-to-date content and actionable guidance will help you stay ahead in the AI revolution. **Recommendation:** Highly recommended for learners eager to understand and practically apply the latest generative AI techniques, especially in office automation and prompt engineering. Its comprehensive coverage and recent updates make it a top choice in the AI educational space on Coursera. --- Let me know if you'd like a more concise summary or specific focus areas!
***update情報**2024.08月アップデート：GPTの"Ｔ"とＧＰＴ進化の歴史を追加しました。ChatGPT4-oやChatGPT4o-miniまでの歴史年表を収録。2024.1.11おかげさまでベストセラー講座に認定されました。googleが2023年12月に公開したGemini(じぇみに)を超える精度を出したMedPrompt+（メドプロンプト）という手法について解説、実務上の活用方法の視点についても紹介した動画を追記しました。2023.09.21追記 有料版Chat GPTのデータベースが更新され、2022年1月までになりました。（現時点では無料版Chat GPT3.5は従来通り2021年９月までです。）→2023.11.17時点、2023年４月までのライブラリに更新されています。講座内で有料版のデータベースについて2021年9月とあった場合は、こちらをもって訂正・更新とさせてください。**紹介文**生成系AIの代表格ChatGPT。みなさんも耳にしたことがあるのではないでしょうか。プロンプト（指示文）と呼ばれるものも、書いてみたり、書店で眺めてみたりとなさっていることと思います。しかし、生成系AIは来たことあるけど、AIのこと良く知らないな。Copilot,Bing似ている言葉があって頭が混乱・・・。結局、生成系ＡＩは何がすごいの？生成系ＡＩにマクロを書いてもらえるんだよね。スライドも勝手に作ってくれるんだよね？こんな声も聞こえてきます。また、生成系ＡＩのことは詳しくても、これまでのＡＩとの違いをうまく説明できない、自然言語処理技術についてきちんとした説明がなされていない。そんな基本のところが抜け落ちて、Chat GPTの話ばかり先行していることにも違和感を持っていました。確かに、Chat GPTの登場により働き方は大きく変わります。また、googleもBard（詩人）を発表するなど、生成系AIがどんどん登場している状況です。正しく扱えることは、これまでの車社会の到来、インターネットの登場といったとても大きなインパクトを迎えていることでしょう。そこで、この講座では、次の４つにポイントを当てました。AIの歴史から、現代の生成系AIの登場までを扱うことChat GPT、Copilot新しいBingなど関連用語との違いが分かるようにすることプロンプトを作るときの手がかりを呈示することプロンプトで、生成した先にある、操作スキルまで触れていくこととくに、「Chat GPT、そのあとで」のところへのアンテナを高くし、講座作成に努めました。あまりに多くの内容量を２時間で納めたいという想いがあり、操作スキルの紹介が少し少なくなってしまいましたが、「Chat GPTからWord、Excel、PowerPointへの動作環境の移行」は紹介していけたと思っています。プロンプトについては、プロンプト（ＣｈａｔＧＰＴに話す命令文・指示文）の型を複数取り扱い、初めからある程度確度（確からしさ）の高い指示をＣｈａｔＧＰＴに与えることで、こちらの欲しいもの（wants)に早いうちにたどり着くことを狙いとし、受講生のさまざまな文脈に応用できそうな形で、「ヒロタ式RPA風プロンプト」にまとめました。R:Role Set（役割を決め）P:Purpose（目的を明示して、）A:Ask（細かい要求に応えてもらう）という３段構成でまとめ、どうしてその文言を書き加えたのかプロンプト解説を交えて紹介しております。プロンプト解説を通じ、受講生のみなさまの個別の文脈で活用してくださいますと幸いです。■講座概要◆「ＡＩの歴史の概観」最初のメインセクションでは、「ChatGPＴとは何ものなのか」について、ＡＩの歴史を紐解きながら解説をしています。ＡＩの進化の歴史をたどることで、それまでのＡＩとの違い、生成系とはどういうことなのか、ＣｈａｔＧＰＴが得意なことは何なのかを知ることができます。・なんだかよくわからないから不安だ。・ＣｈａｔＧＰＴの使い方だけ説明されても、いまいちピンとこない。そうした声にあるのは、「ＡＩに対する漠然とした理解が根っこにあるからではないか？」と考えました。そこで、こうしたＡＩの概観を知ることは、落ち着いた気持ちでＣｈａｔＧＰＴと向き合うことができるのではないかと考え、ＣＤＬＥ（Community of Deep Learning Evangelist)の一員でもある筆者が、講座の入り口として概要が掴めるような内容にまとめています。◆ＣｈａｔＧＰＴの概要ＣｈａｔＧＰＴにまつわるセクションでは、早々に問題視されているＣｈａｔＧＰＴが勝手に学習データとして扱うというプライバシーや機密情報の取得についても、学習データとして取り扱わない設定を取り上げ、受講生の意思で学習データとして収集されないようにしたうえで学習や演習を続けられるように配慮しました。ＣｈａｔＧＰＴとcopilot,Beingとの違い、ＣｈａｔＧＰＴ３．５と4の違い、「トークン」という用語の考え方などを取り上げ、ＣｈａＴＧＰＴとはどういうものなのかについて先のセクションよりも深く知れる内容になっています。◆Word編（手元環境で実装できるマクロのソースとChat GPTとのマクロソース生成対話全容ｐｄｆをプレゼント）Ｗｏｒｄ編では、展示会案内の作成をテーマに文書生成系の事例を扱いました。生成したあとにWordに移動し、実際に配布できそうなところまで仕上げていっています。また、アウトラインによるPowerPointのスライド作成、マクロソースによるスライド作成を扱いました。◆Excel編（手元環境で実装できるマクロのソースとChat GPTとのマクロソース生成対話全容ｐｄｆをプレゼント）Excel編では、大学センター試験の点数のプレ生成をテーマに、データ生成について扱いました。また、マクロを通じてPowerPointのスライド作成をする事例を扱いました。ソースは応用性のあるように作成してあります。事例は１０枚スライドですが、お手元で枚数制限なく作成していけるようなものを意識して作ったものをお渡ししています。学習を通じて、実装方法を知り、実際にお手元の環境でも活用くださると嬉しいです。◆PowerPoint編PowerPoint編では、UCサンディエゴに在住のエンジェル投資家に直接教わった４つのプレゼンの型を紹介しています。その型をベースに、仮ゴールを決めて生成してもらう方法を取り扱いました。生成したものを、Wordでも、Excelでも移したあとにスライド作成できるような構成にしてあります。プレゼンテーションの内容自体の精度よりも、Chat GPTを活用しながら、すばやくスライド作成にもっていくまでのところで価値をお渡し出来たら嬉しいです。CopilotがOffice365に搭載された以降も、プロンプトスキルは活躍できます。Chat GPTを前に、全人類が「よーいどん」をしたばかり。この時期から、本講座が少しずつ経験を重ねていただけるお供となれば嬉しいです。【講座update履歴】20230625_セクション１「イントロダクション」を刷新20240111_現時点で最強手法のMedPromptについて追加