Overview

Наш курс:Научит вас прогнозировать expected revenue с помощью расширенного калькулятора.Поможет вам оптимизировать ценообразование и загрузку с учетом сезонности, дня недели, тарифа и вероятности.Покажет, как использовать обратное нормальное распределение для расчета вероятности достижения заданного уровня загрузки.Даст вам все инструменты для анализа expected revenue и оценки эффективности маркетинговых кампаний.Для кого этот курсСпециалистам, имеющим достаточный опыт продажах, общем и финансовом менеджменте гостиниц: Владельцам и Управляющим Ревенью Менеджерам с опытом работы Финансовым руководителям Маркетологам и аналитикам Руководителям отдела продаж и ИТ отделовНачальные требованияУверенные знания ExcelУверенное владение математикой в объёме средней школы, в тои числе начальными знания в области теории вероятностей и математической статистикиЭтот курс - построение калькулятора для прогнозирования доходов гостиницыЦель:Научиться использовать расширенный калькулятор для прогнозирования доходов гостиницы.Понять, как тариф, населенность, вероятность и другие факторы влияют на expected revenue.Проанализировать expected revenue по месяцам, дням недели, тарифам и уровням загрузки.Сделать выводы о том, при каких значениях параметров expected revenue достигает своего максимума.Научиться использовать обратное нормальное распределение для расчета expected revenue.Теоретическая часть:Расширенный калькулятор expected revenue:Расширенный калькулятор позволяет прогнозировать expected revenue с учетом:Дифференцированных тарифов по дням недели и месяцам.Вероятности достижения различных уровней загрузки.Обратного нормального распределения для расчета вероятности.Демонстрация работы расширенного калькулятора.Анализ ожидаемого дохода:Анализ expected revenue по месяцам:Выявление сезонных колебаний expected revenue.Определение наиболее и наименее доходных месяцев.Анализ ожидаемой выручки по дням недели:Выявление дней недели с пиковой и низкой загрузкой.Определение оптимальных тарифов для разных дней недели.Анализ expected revenue по тарифам:Определение зависимости ожидаемых доходов от тарифа.Выбор оптимального тарифа с учетом спроса и вероятности загрузки.Анализ expected revenue по уровням загрузки:Определение зависимости expected revenue от уровня загрузки.Выбор оптимального уровня загрузки с учетом затрат и доходов.3. Обратное нормальное распределение:Формула обратного нормального распределения.Пример расчета вероятности достижения заданного уровня загрузки.Использование обратного нормального распределения в калькуляторе expected revenue.Выводы:Расширенный калькулятор expected revenue - мощный инструмент для прогнозирования доходов гостиницы.Тариф, населенность, вероятность, сезонность, день недели и другие факторы влияют на expected revenue.Анализ expected revenue по различным параметрам позволяет оптимизировать ценообразование и загрузку гостиницы.Обратное нормальное распределение - полезный инструмент для расчета вероятности достижения заданного уровня загрузки.

Skills

Reviews