Overview

Werde zum gefragten Data-Science-Spezialisten mit R!Data-Science-Experten sind nicht nur gefragt wie nie, sie bekommen auch ein überdurchschnittliches Gehalt (laut Indeed Jobbörse). Diesen Kurs habe ich entwickelt, um dir den bestmöglichen Einstieg zu bieten.R ist eine unglaublich mächtige und effiziente Sprache, sowohl ob für Data Science als auch Machine Learning. Leider ist der Einstieg allerdings oft sehr trocken - nicht aber in diesem Kurs, alle Themen lernst du Schritt für Schritt und am Beispiel.=> "Wie auch bei Jannis' anderen Kursen ist alles top! Gute step by step Introduction." (★★★★★, Markus Dunkel)Besonders viele Übungen + Beispiele:In diesem Kurs werden alle Themen anschaulich erklärt - du analysierst Geburtsstatistiken & echte Gehälter aus San Francisco, erstellst ein Modell für Diabetes, extrahierst Raketenstarts aus einer Webseite (Web-Crawling) oder visualisierst in einer Grafik die Ausbreitung von Ebola bzw. dem Coronavirus. Schritt für Schritt lernst du also alles was du zum Thema R wissen musst - und zwar nicht nur die Sprache selbst, sondern auch alle wichtigen Tools drumherum, und wie R angewandt wird. Dadurch kannst du das Wissen aus dem Kurs sofort anwenden. Mit über 200+ HD-Videos und mehr als 23 Stunden Videomaterial ist dies der umfangreichste Data-Science Kurs mit R auf Udemy.Was lernst du alles?R Grundlagen:RStudio (unsere Entwicklungsumgebung)FunktionenVariablen,...Data Science:Lese Daten einErstelle anschauliche VisualisierungenÜberzeuge deine Kollegen durch überzeugende PDF-ReportsDiverse Beispiele!Machine Learning mit caret:RegressionKlassifizierungDaten aus Text extrahieren (Natural Language Processing)Diverse Beispiele!Deep Learning:Trainiere ein einfaches Neuronales NetzNach Abschluss des Kurses bist du in der Lage, Daten auszuwerten, Machine-Learning-Modelle zu trainieren, überzeugende PDF-Reports zu erstellen und Daten aus Webseiten zu extrahieren. Das sind genau die Fähigkeiten, die du als Data-Scientist beherrschen musst.Kurz: Nach Abschluss dieses Kurses beherrscht du nicht nur R, sondern auch Data-Science und Machine Learning - sowohl für eigene Analysen, als auch für einen Job als Data-Scientist.

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