Overview

Vous cherchez la meilleure source pour préparer l'examen de certification DP-600 ?Voici la SEULE préparation à l'examen dont vous avez besoin pour PASSER l'examen DP-600 à la PREMIÈRE ESSAI et devenir Microsoft Certified: Fabric Analytics Associate Engineer!Je sais à quel point il peut être stressant de préparer une certification et de la repasser plusieurs fois. J'ai réussi l'examen DP-600 du premier coup et j'aimerais partager avec vous ce test d'examen. Rendez votre préparation à l'examen efficace et apprenez le tissu avec des réponses, des explications et des documentations. Les questions du test d'examen de ce cours sont très similaires à l'examen mis à jour en juillet 2024 afin de maximiser vos chances de réussir l'examen du premier coup.Pourquoi devriez-vous suivre ce cours ? Cette préparation à l'examen inclut les mises à jour faites par Microsoft en juillet 2024. - Les questions sont très similaires à celles de l'examen réel,Les questions couvrent tous les sujets que vous devez connaître.Chaque question a la bonne réponseChaque réponse est accompagnée d'une explication et/ou d'un lien vers une documentation certifiée pour en savoir plus sur Fabric.Ce cours vous apprend tout ce que vous devez savoir sur l'examen lui-même Ne perdez pas votre temps, concentrezVous sur ce qui est vraiment important pour maîtriser l'examen!A propos de l'instructeur:Je m'appelle Valery, je suis un professionnel certifié et je travaille en tant qu'analyste de données senior et ingénieur de données. Mon objectif est d'aider les gens à progresser dans leur carrière en apprenant de nouveaux outils d'analyse de données. Je suis impatient de vous fournir les compétences dont vous avez besoin pour maîtriser l'analyse des données! Si vous êtes à la recherche d'une formation de qualité ET abordable, suivez ce cours! Compétences mesurées dans ce test au 22 juillet 20241. Planifier, mettre en auvre et gérer une solution d'analyse de données (10-15%)Planifier un environnement d'analyse de donnéesIdentifier les exigences d'une solution, y compris les composants, les fonctionnalités, les performances et les unités de gestion des stocks (UGS) de capacitéRecommander des paramètres dans le portail d'administration FabricChoisir un type de passerelle de donnéesCréer un thème de rapport Power BI personnalisé Mettre en auvre et gérer un environnement d'analyse de donnéesMettre en auvre des contrôles d'accès au niveau de l'espace de travail et de l'élément pour les éléments FabricMettre en auvre le partage des données pour les espaces de travail, les entrepôts et les entrepôts lacustresGérer les étiquettes de sensibilité dans les modèles sémantiques et les entrepôts de donnéesConfigurer les paramètres des espaces de travail compatibles avec la FabricGérer la capacité de la Fabric et configurer les paramètres de capacité Gérer le cycle de vie du développement analytiqueMettre en auvre le contrôle des versions pour un espace de travailCréer et gérer un projet Power BI Desktop (.pbip)Planifier et mettre en auvre des solutions de déploiementEffectuer une analyse d'impact des dépendances en aval des lacustres, des entrepôts de données, des flux de données et des modèles sémantiquesDéployer et gérer des modèles sémantiques en utilisant le point de terminaison XMLACréer et mettre à jour des actifs réutilisables, y compris des fichiers de modèles Power BI (.pbit), des fichiers de sources de données Power BI (.pbids) et des modèles sémantiques partagés.2. Préparer et servir les données (40-45%) Créer des objets dans une base de données ou un entrepôtIngérer des données à l'aide d'un pipeline de données, d'un flux de données ou d'un bloc-notesCréer et gérer des raccourcisMettre en auvre le partitionnement des fichiers pour les charges de travail analytiques dans un entrepôt de données (lakehouse)Créer des vues, des fonctions et des procédures stockéesEnrichir les données en ajoutant de nouvelles colonnes ou tablesCopier des donnéesChoisir une méthode appropriée pour copier des données d'une source de données Fabric vers un lakehouse ou un entrepôtCopier les données à l'aide d'un pipeline de données, d'un flux de données ou d'un bloc-notesMettre en auvre la fonction Fast Copy lors de l'utilisation de flux de donnéesAjouter des procédures stockées, des blocs-notes et des flux de données à un pipeline de donnéesPlanifier des pipelines de donnéesPlanifier des flux de données et des carnets de notesTransformer des donnéesMettre en auvre un processus de nettoyage des donnéesImplémenter un schéma en étoile pour un lac ou un entrepôt, y compris des dimensions de type 1 et de type 2 à évolution lenteImplémenter des tables ponts pour un lac ou un entrepôtDénormaliser les donnéesAgréger ou désagréger les donnéesFusionner ou joindre des donnéesIdentifier et résoudre les données dupliquées, les données manquantes ou les valeurs nullesConvertir les types de données en utilisant SQL ou PySparkFiltrer les donnéesOptimiser les performancesIdentifier et résoudre les goulots d'étranglement des performances de chargement des données dans les flux de données, les carnets de notes et les requêtes SQLMettre en auvre des améliorations de performance dans les flux de données, les carnets de notes et les requêtes SQLIdentifier et résoudre les problèmes liés à la structure ou à la taille des fichiers de la table Delta (y compris l'ordre en V et les écritures optimisées)3. Mettre en auvre et gérer des modèles sémantiques (20-25%)Concevoir et construire des modèles sémantiquesChoisir un mode de stockage, y compris Direct LakeIdentifier les cas d'utilisation de DAX Studio et Tabular Editor 2Implémenter un schéma en étoile pour un modèle sémantiqueImplémenter des relations, telles que des tables de pont et des relations plusieurs à plusieursÉcrire des calculs qui utilisent des variables et des fonctions DAX, telles que les itérateurs, le filtrage de table, le fenêtrage et les fonctions d'information.Mettre en auvre des groupes de calcul, des chaînes dynamiques et des paramètres de champ.Concevoir et construire un ensemble de données de grand formatConcevoir et construire des modèles composites incluant des agrégationsMettre en auvre la sécurité dynamique au niveau des lignes et la sécurité au niveau des objetsValider la sécurité au niveau des lignes et au niveau des objets Optimiser les modèles sémantiques à l'échelle de l'entrepriseAméliorer les performances des requêtes et des rapports visuelsAméliorer les performances de DAX en utilisant DAX StudioOptimiser un modèle sémantique en utilisant Tabular Editor 2Mettre en auvre le rafraîchissement incrémental4. Explorer et analyser les données (20-25%)Effectuer des analyses exploratoiresMettre en auvre des analyses descriptives et diagnostiquesIntégrer des analyses prescriptives et prédictives dans un visuel ou un rapportÉtablir le profil des donnéesInterroger les données à l'aide de SQLInterroger un entrepôt dans Fabric à l'aide de requêtes SQL ou de l'éditeur de requêtes visuellesInterroger un entrepôt dans Fabric à l'aide de requêtes SQL ou de l'éditeur de requêtes visuellesSe connecter à des ensembles de données et les interroger en utilisant le point de terminaison XMLA

Skills

Reviews