本コース「PyTorchで学ぶ！ディープラーニング超解像の基礎」では、深層学習の基礎を習得している方を対象に超解像, Super Resolution(SR)の理論とPyTorchによる実装を学んでいきます。超解像とは、劣化している(輪郭のぼけ、ノイズの混入等)低解像度画像を高解像度画像(輪郭がくっきりしていてノイズがない)に変換する技術です。本講座では、ディープラーニングを用いた超解像技術において基礎的である以下のSRCNNFSRCNNSRResNetという手法について解説し、Python, PyTorchによる実装を通じて超解像画像の生成を体験します。プログラムソースコードはGoogle ColaboratolyというPython実行環境を用いるため、インターネットブラウザを用意するだけで受講することができます。煩わしい環境構築は一切不要です。