【本講座の概要】本講座はAI開発のために必要なPythonスキルを身に付けるための講座です。近年、AIが産業構造や働き方など、社会全体に影響を及ぼしていることもあり、AI開発に携わりたい、データサイエンティストを目指したいと考えている人は少なくありません。一方で、こんな悩みは無いでしょうか？・実際にどこまでのレベルに達すればAI開発の現場で通用するのか？・そもそもデータサイエンティストになるにあたってスキルセットとして何が必要なのか？・AI開発とはどんな風に進むのか？本講座はそんな多くの人が抱えがちな悩みに応えるために作成されました。この講座はAI開発のシステムや開発の流れなど全体像から学習をスタートします。その後、全体像からデータサイエンティストに必要なスキルセットをバックキャストし、この中でも重要なPythonのスキルとして何が必要なのかを整理、そして実際のPythonについて学習をスタートします。AI開発に必要なPythonスキルを一通り学ぶため、前半はPythonの基本的な内容となっていますが、徐々に難易度が上がっていき、より実践的な内容となってきます。VS codeによるデバッグ、単体テスト、API referenceの読み方, docstringの書き方など、実際の実務で重要な内容が組み込まれています。AI開発で必須のライブラリ(Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn)についても実際によく使う内容を中心に一通り学びます。この講座を受講する事でAI開発の全体像を正しく理解した上で、納得感を持ってAI開発に必要なPythonスキルセットを身に付けることができます。また、実際のAI開発で必要なスキルを学ぶため、闇雲に色々な教材に手を出す必要がなくなります。【人事の方/マネージャークラスの方へ】本コースは次のような使い方が可能です。・社内で実践的なAI開発スキルを持ったAI人材を育成したい・効率よくプロレベルのデジタル人材を育成したい本コースは現場でAI開発に携わるためのPythonスキルを一通り学ぶことができます。本コースを受講いただくことで、コースの内容は実務で応用可能であり、部署全体のAI開発スキルセットを底上げする事ができます。【対象者とゴール】このコースは初級レベルであり、Pythonについて学んだことがある入門レベルのPython学習者がAI開発の文脈で必要なスキルセットを身に付けるためのコースです。本コースのゴールは3つあります。1. AI開発の流れを正しく把握し、何がどこまで必要かを理解する2. AI開発に必要なPythonのスキルを一通り身に付ける3. ソフトウェア開発・ソフトウェアエンジニアリングで必要なスキル(debug, 単体テスト, ドキュメントの読み方など)を身に付ける