|
via Udemy |
Go to Course: https://www.udemy.com/course/python-sfrdan-uzmanlga-programlama-1/
Certainly! Here is a comprehensive review and recommendation for the Coursera course on Artificial Intelligence and Data Science: --- **Course Overview:** This course marks the beginning of a 7-step journey into Artificial Intelligence (AI), covering essential topics such as Python Data Science, Visualization Tools, Machine Learning, Deep Learning, Statistical Learning, and Reinforcement Learning. It is designed to equip students with the foundational knowledge needed to understand and develop AI algorithms by focusing on Python programming language, which is widely regarded as the top choice for data science, machine learning, and AI projects. **Why Python?** Python is celebrated for its simplicity, ease of learning, and versatility. According to a 2020 IEEE survey, it is one of the most popular programming languages worldwide. Python’s open-source nature supports its widespread use and development, with some of the world's largest tech companies like Facebook and Google backing it. Its prominence in data science and AI makes it a strategic skill for future career prospects. **What You'll Learn:** - From the basics of Python scripting to advanced data science tools - How to install necessary software (Anaconda/Python) - Programming constructs: variables, control statements, loops, functions, and object-oriented programming - Data manipulation using Pandas and Numpy libraries - Data visualization with Matplotlib - Fundamental concepts behind AI, Machine Learning, and Deep Learning - Practical skills, including creating templates and reusable code for projects - Theoretical understanding of the algorithms and logic involved **Course Features:** - **Hands-on Coding:** Each lesson begins from scratch, guiding you through writing code line-by-line for better understanding. - **Downloadable Resources:** Students can download all codes and templates created during the course, facilitating practice and project development. - **Theoretical Insights:** Alongside coding, the course explains the underlying concepts and reasons for specific coding approaches. - **Support System:** A dedicated team of professional Data Scientists provides support, ensuring students receive responses within 72 hours for queries or issues. **Student Feedback:** Students who have completed the course report high satisfaction. They highlight the course’s well-structured, engaging, and comprehensive content. Many appreciate the practical coding exercises, the clear explanations from instructors, and the helpful support team. One student noted the course’s ideal pace for daily learning, making it easy to follow without feeling overwhelmed. **Should You Enroll?** Absolutely! Whether you're a beginner or looking to strengthen your foundation in AI and data science, this course provides a solid starting point. Its emphasis on practical coding, combined with theoretical understanding, makes it suitable for learners aiming to enter the AI field. Plus, the ability to download and practice with real code snippets ensures you actively build skills rather than passively watch videos. --- **Final Recommendation:** If you're interested in AI, data science, or machine learning and want to learn Python in a structured, supportive environment, this course on Coursera is highly recommended. Its comprehensive curriculum, practical exercises, and expert support create an excellent learning experience to start your AI journey confidently. --- Feel free to ask if you'd like a shorter summary or additional insights!
Bu kurs 7 adımlık Yapay Zeka yolculuğumuzun ilk bölümünü oluşturmaktadır. Python Data Science (Veri Bilimi) Visualization Tools (Görselleştirme Araçları) Machine Learning (Makine Öğrenmesi) Deep Learning (Derin Öğrenme) Statistical Learning (İstatistik) Artificial Intelligence (Pekiştirmeli Öğrenme) Nihai hedefimiz olan Yapay Zeka algoritmalarını öğrenebilmek için gerekli olan Python dili alt yapısını öğreneceğiz. Neden Python?Python 2020 IEEE araştırmasına göre dünya çapında en çok kullanılan ve tercih edilen programlama dillerinden biri.Python kolay öğrenilebilirliği sayesinde kodlamaya yeni başlayanların ilk tercihi oluyor.Python open source (açık kaynak) olması nedeni ile Facebook yada Google gibi dünyanın en büyük şirketleri tarafından destekleniyor.Veri bilimi, makine öğrenmesi ya da yapay zeka denince akla ilk olarak Python dili geliyor. Bu durum da Python'ın dünya çapında büyük bir kitlesinin olmasına neden oluyor.Kariyer açısından Python en çok fırsata sahip dillerinden biri.Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktırTeori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.Python Kursu İçeriği Gerekli Yazılımların Kurulması Anaconda/PythonPython Temelleri Variable (değişken) String Numbers (Sayılar) Built-in Function (Yerleşik Fonksiyonlar) User Defined Function (Kullanıcı Tanımlı Fonksiyonlar) Lambda Function List Tuple Dictionary If-else statements For and While Loops (Döngüler) Object Oriented Programming Class and Constructor Class Variables (sınıf değişkenleri) Hatalar ile Baş Etmek Syntax Hataları Exceptions Numpy Kütüphanesi Numpy Basics (Numpy Temelleri) Numpy Operations (Numpy Operasyonları) Indexing and Slicing Shape Manipulation Stacking Arrays Convert and Copy Array Pandas Kütüphanesi Pandas'a Giriş Pandas Basic Methods (Pandas Temel Metodları) Indexing and Slicing Filtering List Comprehension Concatenating Transform Data Matplotlib Kütüphanesi Pandas Review (Pandas gözden geçirme) Line Plot Scatter Plot Histogram Bar Plot Subplots EK1: Nesne Tabanlı Programlama (OOP)Sınıflar/ClassesNitelikler/AttributesMetodlarMetodlar vs FonksiyonlarYapıcı/Constructor/InitializerKapsülleme/EncapsulationMiras/InheritanceSoyut Sınıflar/Abstract ClassesOverridingPolymorphismAraç Kiralama ProjesiKurs Hakkında Bazı Öğrenci YorumlarıEngin ERGÜN Şuan itibari ile kursu bitirmiş bulunmaktayım, program oldukça iyi hazırlanmış ve cidden akıcı bir kurstu; sıkılmadan günde birer bölüm izlemek mümkün. Kursu ilgisi olan herkese tavsiye ederim.Elinize ve emeğinize sağlık süper bir iş çıkartmışsınız. Ergüder Cem Maviş Muthis:) Turkce kaynak hususunda cekilen sikintilara Python ozelinde care olmus hocamiz sag olsun var olsun. Onur Duman Kursu an itibari ile bitirmiş bulunmaktayım. Kurs gerçekten oldukça verimliydi. Eğitmenin bilgisi ve isteği ilk videolardan bile gayet anlaşılır. Sorduğum sorulara da kısa bir süre içerisinde ve oldukça açıklayıcı bir şekilde geri dönüş yaptı. İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın. Derslerimiz tamamen Türkçedir. Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.