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Certainly! Here's a comprehensive review and recommendation for the Coursera course "PythonによるWebスクレイピング 〜Webアプリケーション編〜": --- **Course Review and Recommendation: PythonによるWebスクレイピング 〜Webアプリケーション編〜** **Overview:** This course, offered by Kikagaku, has garnered over 15,000 students, highlighting its popularity and value in the field of web scraping and web application development with Python. It focuses on teaching students how to build visualized data applications from web-scraped data, culminating in deploying these applications on the web. **What You Will Learn:** The course guides you through creating data visualization applications using Dash, collecting data with BeautifulSoup, integrating databases, and deploying web apps on Heroku. It emphasizes practical skills such as automating scraping processes and publishing applications online, making it highly suitable for learners eager to see tangible results from their web scraping projects. **Who Is It For?** Designed for beginner to intermediate learners, this course assumes some foundational knowledge of HTML, CSS, and Python. It is perfect for those who have already completed the introductory "PythonによるWebスクレイピング入門" course or have a basic understanding of web scraping. The course does not delve into the very technical aspects of Dash or database architecture, making it accessible yet focused. **Strengths:** - Hands-on, project-based learning that culminates in a deployable web application - Focus on integrating web scraping with data visualization to create functional prototypes - Clear guidance on deploying applications using free-tier Heroku services - Practical, real-world skills that are highly applicable **Considerations:** - Not suitable for absolute beginners in Python, HTML, or CSS without prior preparation - No detailed technical explanations of Dash or database management - May require supplementing with additional tutorials on HTML, CSS, or Python if needed **Recommendation:** If you are a Python learner with basic programming experience, especially with web scraping or web development fundamentals, this course is highly recommended. It provides practical skills in creating, visualizing, and deploying web apps based on scraped data—a valuable skill set for data analysts, developers, and aspiring web application creators. **Final Verdict:** The course strikes a good balance between ease of learning and practical application. Its project-oriented approach ensures that learners finish with a usable web application, making it an excellent investment for those looking to bridge the gap between data collection and web deployment. --- Feel free to ask if you'd like a more tailored review or further details!
受講生15,000人を超えるキカガクの講師によるPythonによるWebスクレイピング~Webアプリケーション編~が登場。Webスクレイピングで収集したデータを可視化するアプリケーションを作成し、Web上に公開する力を身につけましょう。前作となるPythonによるWebスクレイピング入門では、Webスクレイピングのみにフォーカスしお伝えしました。しかし、実際には収集して終わりではなく、その先にはデータを可視化することであったり、プロトタイプを作成するなどの工程が待ち望んでいます。まずは、簡単な形式でも構わないから、データを可視化しアプリケーションを公開する。この一連の流れを実装したいという方に非常にオススメな講座です。【コース概要】以下、本コースで扱う大枠の内容となっております。Dashによる可視化アプリケーションの作成BeautifulSoupを用いたデータの収集スクレイピングを組み合わせた可視化アプリケーションの作成DBを組み込んだ可視化アプリケーションの作成Herokuを用いてアプリケーションをWeb上に公開スクレイピングを定期実行させる仕組みを構築【注意】本講座は初学者・中級者向けであり、Webスクレイピング、 Webアプリケーション作成の基礎をしっかりと身につけていただきたいので高度な内容は抑えております。Dashやデータベース等の詳細の説明は行いません。しっかりとカリキュラム、特に講座紹介動画をご覧になった上でご受講ください。前作となる「 Python による Web スクレイピング入門」の知識を前提としています。 このコースを未受講の方でも、ざっくりとスクレイピングがどんなものであるかを理解していれば問題ありません。HTML, CSSの基礎的な知識がある前提で講座を進めております。理解できていない方はprogateで勉強してから受講してください。Pythonの基本的な文法がわかる方を対象にしています 。JupyterNotebook で 、 変数 ・ 基本構文 ・ 制御構文 ・ 代表的な関数を用いたプログラミングができる方に適しています 。Pythonに触れたことがない 、 ご自身のレベルが本コースを受講できるレベルに達しているか心配な方は 、以下 2つの動画（Udemy ）で勉強してから受講されるのをおすすめします 。【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -【キカガク流】プログラミング力向上のためのPythonで学ぶアルゴリズム論（前編）HerokuのAdd-ons使用の際にクレジットカード登録の必要があります。本講座の範囲内の使用であれば無料なのでご安心ください。