Overview

Afin de définir des attentes réalistes, veuillez noter: Ces questions ne sont PAS des questions officielles que vous trouverez sur l'examen officiel. Ces questions couvrent tout le matériel décrit dans les sections de connaissances ci-dessous. Beaucoup de questions sont basées sur des scénarios fictifs qui contiennent des questions posées.Les exigences de connaissances officielles pour l'examen sont revues régulièrement pour s'assurer que le contenu a les dernières exigences incorporées dans les questions pratiques. Les mises à jour du contenu sont souvent effectuées sans notification préalable et peuvent être modifiées à tout moment.Beaucoup de questions ont à la fois le terme anglais et la traduction française car plusieurs termes et fonctions de Microsoft Azure sont en anglais. De cette façon, vous serez en mesure de reconnaître les composants que vous rencontrerez dans Azure.Chaque question a une explication détaillée et des liens vers des documents de référence pour soutenir les réponses qui garantissent l'exactitude des solutions aux problèmes.L'ordre des questions sera changé chaque fois que vous répéterez les tests. Vous aurez donc besoin de savoir pourquoi une réponse est correcte, et pas seulement que la réponse correcte était l'item "B" la dernière fois que vous avez passé le test.REMARQUE: Ce cours ne doit pas être votre seul matériel d'étude pour vous préparer à l'examen officiel. Ces tests pratiques sont destinés à compléter le matériel d'étude de sujet.IMPORTANT: sachez que pour les examens, les noms de produits et des termes sont en anglais, de sorte que l'apprenant se familiarise avec de nombreux termes en anglais quelle que soit la langue de l'examen.Cet examen est l'occasion de démontrer la connaissance des concepts d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (IA) et des services Microsoft Azure associés. Les candidats à cet examen doivent être familiarisés avec le matériel d'apprentissage à votre rythme ou dirigé par un instructeur de l'AI-900.Cet examen est destiné aux candidats ayant une formation technique et non technique. Une expérience en science des données et en génie logiciel n'est pas requise ; cependant, une connaissance des bases du cloud et des applications client-serveur serait bénéfique.Azure AI Fundamentals peut être utilisé pour préparer d'autres certifications Azure basées sur les rôles, comme Azure Data Scientist Associate ou Azure AI Engineer Associate, mais ce n'est une condition préalable pour aucune d'entre elles.Décrire les charges de travail et les considérations liées à l'intelligence artificielle (20 à 25 %)Décrire les principes fondamentaux du machine learning sur Azure (25 à 30 %)Décrire les fonctionnalités des charges de travail de vision par ordinateur sur Azure (15 à 20 %)Décrire les fonctionnalités des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure (25 à 30 %)Décrire les charges de travail et les considérations liées à l'intelligence artificielle (20 à 25 %)Identifier les fonctionnalités des charges de travail d'IA courantesIdentifier les fonctionnalités des charges de travail de détection d'anomaliesIdentifier les charges de travail de vision par ordinateurIdentifier les charges de travail de traitement du langage naturelIdentifier les charges de travail d'exploration de connaissancesIdentifier les principes directeurs d'une IA responsableDécrire les considérations d'équité dans une solution d'IADécrire les considérations relatives à la fiabilité et à la sécurité dans une solution d'IADécrire les considérations relatives à la confidentialité et à la sécurité dans une solution d'IADécrire les considérations relatives à l'inclusivité dans une solution d'IADécrire les considérations relatives à la transparence dans une solution d'IADécrire les considérations relatives à la responsabilité dans une solution d'IADécrire les principes fondamentaux du machine learning sur Azure (25 à 30 %)Identifier les types courants d'apprentissage automatiqueIdentifier les scénarios d'apprentissage automatique de régressionIdentifier les scénarios d'apprentissage automatique de classificationIdentifier les scénarios de clustering machine learningDécrire les concepts fondamentaux de l'apprentissage automatiqueIdentifier les fonctionnalités et les étiquettes dans un ensemble de données pour l'apprentissage automatiqueDécrire comment les ensembles de données de formation et de validation sont utilisés dans l'apprentissage automatiqueDécrire les fonctionnalités des outils visuels dans Azure Machine Learning StudioApprentissage automatique automatiséConcepteur Azure Machine LearningDécrire les fonctionnalités des charges de travail de vision par ordinateur sur Azure (15 à 20 %)Identifier les types courants de solutions de vision par ordinateurIdentifier les fonctionnalités des solutions de classification d'imagesIdentifier les fonctionnalités des solutions de détection d'objetsIdentifier les fonctionnalités des solutions de reconnaissance optique de caractèresIdentifier les fonctionnalités des solutions de détection et d'analyse facialesIdentifier les outils et services Azure pour les tâches de vision par ordinateurIdentifier les capacités du service Computer VisionIdentifier les capacités du service Custom VisionIdentifier les capacités du service FaceIdentifier les fonctionnalités du service Form RecognizerDécrire les fonctionnalités des charges de travail de traitement du langage naturel (NLP) sur Azure (25 à 30 %)Identifier les caractéristiques des scénarios de charge de travail PNL courantsIdentifier les fonctionnalités et les utilisations de l'extraction de phrases clésIdentifier les fonctionnalités et les utilisations de la reconnaissance d'entitésIdentifier les fonctionnalités et les utilisations de l'analyse des sentimentsIdentifier les fonctionnalités et les utilisations de la modélisation du langageIdentifier les fonctionnalités et les utilisations de la reconnaissance et de la synthèse vocalesIdentifier les fonctionnalités et les utilisations de la traductionIdentifier les outils et services Azure pour les charges de travail NLPIdentifier les capacités du service linguistiqueIdentifier les capacités du service SpeechIdentifier les capacités du service de traductionIdentifier les considérations relatives aux solutions d'IA conversationnelle sur AzureIdentifier les fonctionnalités et les utilisations des robotsIdentifier les fonctionnalités de Power Virtual Agents et du service Azure BotL'examen est disponible dans les langues suivantes: anglais, japonais, chinois (simplifié), coréen, allemand, français et espagnol

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