Overview

Perakende sektöründe veriye dayalı kararlar almak isteyenler için kümeleme (clustering) tekniklerini ve Python/R ile uygulamalarını öğrenin! Bu kursta, müşteri segmentasyonu, mağaza gruplama ve ürün kategorizasyonu gibi kritik analizleri Machine Learning algoritmalarıyla (K-Means, DBSCAN, Hiyerarşik Kümeleme) nasıl yapacağınızı adım adım işliyoruz.Neler Öğreneceksiniz?Müşteri Segmentasyonu: RFM analizi ile müşterileri gruplayarak kişiselleştirilmiş pazarlama stratejileri geliştirme. Müşterilerinize doğru marka ya da ürün karışımı sunabilmek amacı ile segmente ederek doğru ürünle buluşturulmasının sğlanması.Mağaza Gruplama: Benzer performansa sahip mağazaları kümeleyerek optimize stok ve personel yönetimi. Doğru mağazada doğru stok ve ürün bulundurmak için çok önemli bir çalışma olacak.Ürün Kümeleme: Ürün benzerliklerini bulup kategori optimizasyonu yaparak satış artırıcı öneriler sunma.Gerçek Vaka Çalışmaları: Perakende veri setleri üzerinde Python/R uygulamaları (Pandas, Scikit-learn).En İyi Pratikler: Model seçimi, metrikler (silhouette, elbow method) ve sonuçları yorumlama.Kurs Sonunda:Müşteri davranışlarını anlayıp CRM stratejilerinizi güçlendirecek,Mağaza ve ürün verimliliğini otomatik raporlarla takip edebilecek,Veri bilimini perakende alanında pratik projelerle deneyimlemiş olacaksınız.Farklı sektörlere uyarlanabilir analitik beceriler kazanacak,Satış ve operasyon ekipleriyle verimli iş birlikleri kurmak için veri odaklı iletişim tekniklerini öğrenecek,Kariyerinizde fark yaratacak bir portfolio projesiyle kursu tamamlayacaksınız.Kimler Katılmalı?Veri analistleri, perakende yöneticileri, pazarlama uzmanları ve ML meraklıları! Temel Python/R ve istatistik bilgisi yeterlidir. Haydi, verinin gücünü perakende stratejilerine dönüştürmeye başlayalım!

Skills

Reviews