|
via Udemy |
Go to Course: https://www.udemy.com/course/opencv-a-ztm-uygulamalarla-goruntu-isleme-2019-18-saat/
Certainly! Here's a comprehensive review and recommendation for the course "OpenCV A-Z: Uygulamalarla Görüntü İşleme 2023 30 Saat" available on Coursera: --- **Course Title:** OpenCV A-Z: Uygulamalarla Görüntü İşleme 2023 30 Saat **Overview:** This course offers a fully practical approach to learning OpenCV and Image Processing. Designed for those eager to gain hands-on experience, it combines theoretical concepts with step-by-step coding explanations through numerous applications. By completing this course, you will have executed around 30 different practical projects, significantly boosting your confidence and skills in OpenCV. **Who Is This Course For?** Aspiring computer vision enthusiasts, developers, and students who wish to learn OpenCV in a practical, application-oriented manner will find this course highly beneficial. No prior deep knowledge of OpenCV or image processing is necessary, as the course covers fundamentals and progresses through various applications. **Course Content:** The course is divided into four main sections: 1. **Python Foundations:** - Introductory exercises and setup instructions - Basic programming concepts including decision-making, loops, functions, dictionaries, tuples, and modules 2. **OpenCV Basics:** - Installing OpenCV and handling images and videos - Basic image operations, geometric transformations, and interactive controls - Morphological operations, thresholding, contours, convex hulls, and Hough transforms - Practical exercises to prepare for real-world applications 3. **Advanced Applications:** - Face, eye, human body, vehicle detection using pre-trained Haar cascades - Creating custom Haar cascades for specific object detection - Reading text, license plates, counting vehicles, gesture recognition - Drawing on screens and real-time video processing 4. **Numpy & Matplotlib:** - Handling image data numerically - Reading, displaying, saving images - Manipulating image matrices with Numpy and plotting with Matplotlib **Course Highlights:** - Fully practical, with in-depth code walkthroughs - Approximately 30 projects for hands-on learning - Continuously updated with new content and applications - Focus on real-time video analysis and object recognition **Recommendation:** If you're looking to master OpenCV through a highly practical, application-driven curriculum, this course is highly recommended. The instructor explains complex concepts with clarity by walking through code line-by-line, making it easier to learn and replicate in your own projects. The inclusion of real-world applications like face detection, vehicle counting, and text recognition adds immense value, preparing you for industry or personal projects. **Special Offer Tip:** You can register at a discounted price by using the promo code **INDIRIMOPENCV** at checkout, which makes this comprehensive course even more accessible. --- **Conclusion:** Overall, "OpenCV A-Z: Uygulamalarla Görüntü İşleme 2023" is an excellent choice for anyone wanting to gain substantial practical experience in image processing and computer vision with OpenCV. Its step-by-step approach, continuous updates, and wide array of projects make it a worthwhile investment in your technical education. --- Would you like a direct link to enroll or any specific advice on how to maximize your learning from this course?
Esenlikler arkadaşlar,OpenCV A-Z™: Uygulamalarla Görüntü İşleme eğitimiyle tamamen uygulamalı olarak OpenCV'yi ve Görüntü İşleme'yi öğrenebileceksiniz. İndirimli fiyattan kursa kaydolmak bu kodu kullanabilirsiniz: INDIRIMOPENCVHer bir konu teoriye fazla girilmeden, uygulamalar ile satır satır kod açıklamaları yapılarak anlatılmıştır. Kursu tamamladığınızda (tüm başlıklar dahil) yaklaşık 30 uygulama yapmış olacaksınız ki, bu da size OpenCV'de iyi bir deneyim kazandırmış olacak. OpenCV A-Z™: Uygulamalarla Görüntü İşleme eğitimi, her ne kadar birçok alt başlığa sahipmiş gibi görünse de temelde "OpenCV", "Python", "OpenCV Uygulamaları" ve "Numpy & Matplotlib" olmak üzere 4 bölümden oluşmaktadır. Alt başlıklara bölünmesinin nedeni ise öğrencilerin kod ve konu takibini daha kolay yapmalarını sağlamaktır. Ayrıca kursumuz devamlı olarak güncellenmekte ve yeni başlıklar ile birlikte yeni uygulamalar da eklenmektedir.Aşağıdaki dizelgeden (liste) eğitim boyunca anlatılan konuların ve içeriklerinin özetini inceleyebilirsiniz:1. PythonBaşlamadan Önce: Yapılacak alıştırmalar ve uygulamalar, kurs yapısı, dikkat edilmesi gereken konularPython 1. Bölüm: Python programlama giriş ve kurulumlar Python 2. Bölüm: Python programlama, karar yapıları döngüler Python 3. Bölüm: Fonksiyon, sözlük, demet, modül2. OpenCVOpenCV Giriş ve Kurulumlar: OpenCV'ye giriş ve kurulumlar, resim ve videoları okuma, gösterme, kaydetme, geometrik şekillerin çizimi, tracbar oluşturma vs.OpenCV Görüntüler Üzerinde Temel İşlemler 1-2: Görüntülerin özelliklerine ulaşma ve o özellikleri değiştirme, morfolojik işlemler, thresholding vs.OpenCV Contours (Sınır Çizgileri): Sınır çizgileri (contours) oluşturma, contour alan ve çevre hesapları, image momentsOpenCV Convex Hull: Dışbükey örtü oluşturma, dışbükey hataları saptamaOpenCV Hough Transforms: Çizgileri, trafik şeritlerini ve çemberleri saptamaOpenCV Alıştırmalar I-II: Alıştırmalarla OpenCV uygulamalarına hazırlık Çokgen AlgılamaGerçek Zamanlı Çokgen AlgılamaArka Plan ÇıkarmaHSV ile Nesne TakibiFare KullanımıYüz Özelliklerini KullanmaGöz Bebeği TakibiEl Özelliklerini Kullanmave daha birçok uygulamaOpenCV Haar Cascade: Haar cascade dosyaları ve onların çalışma mantığı3. UygulamalarYüz Algılama (Face Detection): Resim ve videodan yüzleri saptama (hazır haar cascade ile)Göz Algılama (Face & Eye Detection): Yüz & göz saptama (hazır haar cascade ile)İnsan Bedeni Algılama (Body Detection): İnsan bedeni saptama (hazır haar cascade ile)Trafikte Araç Algılama (Car Detection): Araç saptama (hazır haar cascade ile)Gülümseme Algılama (Smile Detection): Gülümsemeleri saptama (hazır haar cascade ile)Kendi Haar Cascade Dosyanı Yap!: Kendi yapacağımız haar cascade ile trafikteki araçları saptama (Windows)Resimdeki Metni Okuma (Text Reading): Görüntüdeki metni okuma (Windows)Araç Plakası Okuma (Licence Plate Detection): Bir plakayı saptama ve okuma (Windows)Trafikteki Araçları Sayma (Car Counting): Trafikteki araçları saymaEl Hareketlerini Algılama (Hand Gesture Recognition): El hareketlerini algılama ve anlamaEkrana Resim Çizme (Drawing on Screen): Webcam'den alınan görüntü ile ekrana resim çizme4. Numpy & MatplotlibNumpy & Matplotlib: Numpy ve Matplotlib'e giriş ve kurulumlar, resimleri okuma, gösterme, kaydetme,resimlerin sayısal arka planlarına erişme, Numpy & Matplotlib kütüphanelerinin resimler üzerinde kullanıldığı temel alıştırmalarHemen kaydolarak tüm bunları öğrenmeye başlayabilirsiniz!Dipçe: İndirimli fiyattan kaydomak için tanıtım videosunun sonundaki kodu kullanabilir veya bana mesaj atabilirsiniz.