ستتعلم الكثير عن الشبكات العصبية ومنها عن كيف تعمل ولماذا نستخدمها في حياتنا العمليةومالفرق بينها وبين البرمجة القديمة وقبل ما ابدء في الشبكات العصبية سوف اتكلم عن مقدمة لتبين الفروقات بين الذكاء الاصطناعي وتعلم الاله و التعلم العميق والشبكات العصبية وبعد المقدمة سوف تطبق بيدك كيف تشتغل الشبكات العصبية وستفهم مفهوم backpropagation , update weights وغيرها من الاساسيات التي ستفيدك في مجالك بالعملمكون من 5 شباتر ستستفاد منهم وهمسنبدء معا في مقدمة عن الذكاء الاصطناعيثم شابتر 2 ساتحدث عن الشبكات العصبية بتفصيل وتطبيق بيدكثم شابتر 3 ساتحدث عن المشاكل الذي تواجهك في التعامل مع الداتا مثل البيانات المفقودة كيف تتعامل معهازثم شابتر 4 عن كيف تبني مودل ناجح وساتحدث عن تكنيكات مفيده جدا لبناء مودل ناجحثم اخر شابتر عن الشبكات العصبية الملتفة بالتفصيل , كيف تعمل وما المراحل لهاوستجد مقارنات لتجميع الافكار هذا كل شيئ عن الكورس , اتمني يكون مفيدالشّبكات العصبيّة (Artificial Neural Networks) هي أنظمةٌ بعُقدٍ مترابطةٍ مُكوّنةٌ من عدّة طبقاتٍ، وهنّ: طبقة الإدخال، والطّبقات المخفيّة، وطبقة الإخراج. تؤدّي الشّبكات العصبيّة مهامّها مثل الخلايا العصبيّة في دماغ الإنسان بواسطة خوارزميّاتٍ مُعيّنةٍ، وتتعرّف تلك الخوارزميّات على الأنماط المخفيّة في البيانات الخام وتقسّمها في مجموعاتٍ وتصنّفها. ومع مرور الوقت تتعلّم تلك الشّبكات ويتحسّن أداؤها تدريجيًّاNeural Network