Overview

En este curso aprenderás las principales técnicas de análisis multivariado con un enfoque práctico utilizando R. Comenzaremos con representaciones gráficas univariadas, bivariadas y multivariadas para visualizar la estructura de los datos, lo que facilitará su interpretación y análisis. Posteriormente, exploraremos métodos avanzados como el análisis de componentes principales (PCA) y el análisis factorial exploratorio y confirmatorio, herramientas clave para la reducción de dimensionalidad y la identificación de patrones subyacentes en conjuntos de datos complejos.A través de ejercicios prácticos, aprenderás a implementar estas técnicas en R, desde la preparación y exploración de datos hasta la interpretación de resultados. Este curso es ideal para quienes buscan aplicar métodos multivariados en investigaciones académicas o en la toma de decisiones basada en datos en sectores como finanzas, ciencias sociales, mercadotecnia y más.¿Qué es lo que aprenderás?Representaciones gráficas de datos multivariados.Clasificación de métodos multivariados y su aplicación.Análisis exploratorio y reducción de dimensionalidad.Componentes principales y su interpretación.Análisis factorial exploratorio y confirmatorio en R.¿A quién va dirigido este cursos?Estudiantes, investigadores y profesionales interesados en aplicar métodos multivariados en diversas áreas como finanzas, ciencias sociales y análisis de datos.Cualquier persona con conocimientos básicos de estadística y nociones de R que quiera profundizar en el análisis de datos desde un enfoque multivariado.

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