【更新情報】2019/5/7 行列計算のレクチャーを完成し追加しました。2018/12/25 線形代数セクションにベクトルのレクチャーを5本掲載しました。【講座概要】中学・高校の数学基礎、線形代数、微分、確率統計などのうち、AI開発や機械学習・ディープラーニングなどの理解に必要な数学的知識を短期間に学ぶことを目指します。理解度を向上させるためプログラミングはしないで、週末に一気に学び直せます。【注意】中高の数学に不安がない方には物足りない内容だと考えますので、受講はお勧めしません。第1日目： 数学基礎関数変数と定数1次関数GeoGebraのインストールとグラフの描画2次関数累乗・累乗根指数関数対数関数自然対数とネイピア数第2日目： 微分極限微分の公式常微分と偏微分合成関数の微分シグモイド関数の微分第3日目： 確率・統計確率順列と組合せ確率変数と確率分布条件付き確率第4日目： 線形代数（2019/5/7 行列計算を追加済み）ベクトル演算内積直行条件法線ベクトルノルムコサイン類似度行列行列計算逆行列