Overview

Tauchen Sie ein in die Welt des maschinellen Lernens - direkt in Excel!Erlernen Sie grundlegende Data-Science- und Predictive-Analytics-Kenntnisse, ohne eine Zeile Code zu schreiben. Unser Kurs macht Data Science in Excel mühelos zugänglich und bietet leistungsstarke Machine-Learning-Tools und -Techniken, ganz ohne Programmierkenntnisse.Warum dieser Kurs?Im Gegensatz zu herkömmlichen Data-Science- und Machine-Learning-Kursen, schreiben Sie hier keine einzige Zeile Code. Mit vertrauten und benutzerfreundlichen Tools wie Microsoft Excel lernen Sie komplexe Konzepte auf einfache Weise. Bevor Sie in Programmiersprachen wie Python oder R eintauchen, werden Sie verstehen, wie und warum maschinelles Lernen funktioniert - ganz ohne Vorwissen in der Programmierung.Kursüberblick:In diesem Kurs behandeln wir folgende Themen:Einführung in maschinelles Lernen mit ExcelGrundlegendes Verständnis für Prozesse, Definitionen und die Welt des maschinellen Lernens.DatenqualitätssicherungArbeiten Sie mit Variablentypen, Leerwerten, Bereichs- und Zählberechnungen und sichern Sie die Datenqualität - alles direkt in Excel.Univariate ProfilierungErstellen Sie Histogramme, Häufigkeitstabellen und berechnen Sie Mittelwert, Median, Modus, Varianz und mehr - ganz ohne komplexe Software.Multivariate ProfilierungErforschen Sie Violin- und Boxplots, Kernel-Dichten, Heatmaps, Korrelationen und mehr - weiterhin in Excel.Mit realen Szenarien und praxisnahen Fallstudien wie der Bereinigung von Produktdaten für ein Lebensmittelgeschäft, der Analyse von Olympia-Athlet-Daten und der Visualisierung von Verkehrsunfällen festigen Sie die Schlüsselkonzepte.Dieser Kurs ist ideal für Sie, wenn Sie eine solide Basis für eine Karriere in der Datenwissenschaft aufbauen möchten.Was Sie erhalten:Melden Sie sich heute an und profitieren Sie von:Hochwertigen On-Demand-VideosPraxisnahen Fallstudien in ExcelQuizfragen zu jedem ThemaDownloadbaren Excel-Projektdateien30-Tage-Geld-zurück-GarantieBeginnen Sie noch heute Ihre Reise in die Welt des maschinellen Lernens und der Datenanalyse - viel Erfolg und Freude beim Lernen!

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