Overview

統計学とエクセルを使ったビジネス戦略プロセスを解説します！テスト結果から何が言えるのか？その平均値、本当に正しい？広告宣伝費と販売数、本当に関係ある？100人のアンケートだけで十分？といった課題を、統計学の基本とエクセルによって解決するテクニックを学びます。前半では、平均・分布・分散から、「このデータから、何を読み取れるのか？」を学びます。次の相関分析では、近似曲線を使いながら「データAとデータBに関係があるのか？」というデータの関係性について学びます。最後は、信頼区間やP値といった計算により、「そのテスト結果、正しいといえるのか？」というデータの信頼性を学びます。1. 平均、分布、分散平均グラフ化(1) 縦棒グラフグラフ化(2) ヒストグラム中央値標準偏差パレート分析2. 相関分析近似曲線の基本(1)：R2近似曲線の基本(2)：正の相関、負の相関近似曲線の基本(3)：相関関係と因果関係近似曲線の基本(4)：予測値を計算データを読み解く(1)：外れ値データを読み解く(2)：グループ分けデータを読み解く(3)：分解データを読み解く(4)：累計近似曲線の応用(1)：指数近似近似曲線の応用(2)：対数近似近似曲線の応用(3)：累乗近似近似曲線の応用(4)：多項式近似最適解(1) 効率的なマーケティング最適解(2)マーケティング予算の分配3. 数字の信頼性数字の信頼性とは信頼区間(1)：平均値の「幅」信頼区間(2)：エクセルで計算信頼区間(3)：シミュレーションP値(1)：テストの検証P値(2)：エクセルで計算P値(3)：シミュレーションP値(4)：有意差の注意点

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