Overview

Le aziende hanno spessissimo risorse aziendali estremamente sottoutilizzate, composte da archivi di dati della propria organizzazione derivati da conoscenze istituzionali, fatti e spesso anche curiosità casuali.Queste risorse sono ricche di potenziale latente non ancora sfruttato che può dare molto di più all'azienda.Per molte aziende di produzione infatti, i dati raccolti si trovano in vari database e fogli di calcolo, che in realtà sono solo in attesa di essere richiamati, ordinati e analizzati per informare i decisori all'interno dell'organizzazione.Quando si è in grado di aggregare, analizzare e utilizzare i dati, è possibile fornire all'azienda un alto livello di intelligenza operativa e far scoprire molte più opportunità di successo.In questo contesto interviene la Business Intelligence (Big Data, Scienza dei Dati e Analisi Predittiva) e questo è il nostro concetto di "Azienda del futuro".ObiettiviQuesto corso ha lo scopo di fornire informazioni sul funzionamento di questi processi per trarre importanti spunti sul perché e dove volerle applicare, sui benefici e vantaggi dovuti al loro utilizzo.ProgrammaLa Business Intelligence: supporto indispensabile al processo decisionale Lezione 1.1 PremesseLezione 1.2 La storia della Business intelligenceLezione 1.3 Le principali sfide della Business intelligenceLezione 1.4 Il sistema informativo e il sistema informaticoLezione 1.5 I vantaggiL'architettura del Sistema Business IntelligenceLezione 2.1 Architettura BI - prima parteLezione 2.2 Architettura BI - seconda parteLezione 2.3 Architettura BI - terza parteLezione 2.4 Il ruolo del data warehouse nell'architettura di business intelligenceLezione 2.5 Requisiti di un'efficace architettura di BI di livello enterpriseCome progettare una Business IntelligenceLezione 3.1 La metodologiaLezione 3.2 Le figure professionaliLezione 3.3 Fasi del progetto: analisi preliminare e giustificazione del progettoLezione 3.4 Fasi del progetto: pianificazione delle attivitàLezione 3.5 La pianificazione delle attività: raccolta dei requisitiLezione 3.6 La pianificazione delle attività: creazione del prototipoLezione 3.7 La pianificazione delle attività: analisi delle fonti datiLezione 3.8 La pianificazione delle attività: definizione delle regole di data qualityLezione 3.9 La pianificazione delle attività: Progettazione e sviluppo di report (e dashboard)Lezione 3.10 La pianificazione delle attività: Progettazione e sviluppo del data minigLezione 3.11 La pianificazione delle attività: Misurazione del successoLezione 3.12 Regole di successo ed errori da evitareLezione 3.13 Strumenti di estrazione, analisi e reportisticaBusiness Intelligence nelle imprese moderne e ultime tendenzeLezione 4.1 PremesseLezione 4.2 L'ascesa dell'IALezione 4.3 Il linguaggio naturale umanizza i datiLezione 4.4 L'analisi utilizzabile inserisce i dati nel contestoLezione 4.5 Le collaborazioni con i dati amplificano il buon impatto socialeLezione 4.6 I codici eticiLezione 4.7 La gestione dei dati e convergenza con le moderne piattaforme BILezione 4.8 Lo storytelling dei dati è il nuovo linguaggio delle corporazioniLezione 4.9 Le aziende diventano più intelligenti con adozione dell'analiticaLezione 4.10 La democrazia dei dati eleva i data scientistLezione 4.11 La migrazione accelerata dei dati cloud alimenta l'adozione moderna della BI0Campi di applicazione della Business IntelligenceLezione 5.1 Settore bancario e finanziarioLezione 5.2 Investigazioni aziendaliLezione 5.3 Nelle imprese commercialiLezione 5.4 LogisticaLezione 5.5 Vendite5 esempi di Business Intelligence in azioneLezione 6.1 HelloFresh: rapporti di marketing digitale centralizzati per aumentare le conversioniLezione 6.2 REI: aumento dei tassi di abbonamento per il rivenditore cooperativoLezione 6.3 La società di imbottigliamento Coca-Cola: ha massimizzato l'efficienza operativaLezione 6.4 Chipotle: visione unificata delle operazioni di ristorazioneLezione 6.5 Le scuole pubbliche Des Moines identificano e aiutano gli studenti a rischioTutti i vantaggi della real-time business intelligenceLezione 7.1 PremesseLezione 7.2 Esempi del potere della real-time BILezione 7.3 Conclusioni e saluti

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