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¡Nuevo Curso sobre Generative AI en AWS!¿Sabías que la IA Generativa no es solo para expertos en Machine Learning? ¿Has pensado en tener algo como ChatGPT, pero personalizado a tus casos de uso? Por ejemplo, un agente automatizado que use tus sistemas y tus datos, para responder a tus clientes o ejecutar tareas?Tres pilares a aprender: Large Language Models (LLM), Arquitecturas RAG y Agentes - Anthropic MCP en camino! >> Con solo conocimientos básicos de Python y de alguna nube como AWS, aprenderás a construir chatbots como ChatGPT, usando Agentes AI que se adapten a tus casos de uso, y arquitecturas RAG que usen tus datos de manera segura. Nada de teoría densa: aquí aprendes haciendo. Te llevaré paso a paso, con ejemplos prácticos, buenas prácticas y control de costes.>> ¿Por qué implementar GenAI en AWS? AWS es oficialmente el líder mundial en plataformas en la nube, confirmado por decimotercer año consecutivo. Fuente: "AWS named a Leader in 2024 Gartner Magic Quadrant for Cloud Application Platforms". Gartner, 2024.Explorarás las capacidades revolucionarias de Amazon Bedrock, Knowledge Bases y Agentes, implementando un asistente para una tienda de Comercio Electrónico (eCommerce).Además de GenAI, aprenderás a dominar herramientas esenciales como Streamlit, LangChain y Amazon CDK, mientras te sumerges en técnicas de prompting, chunking y evaluación de modelos LLM. Descubre cómo implementar Guardrails éticos, optimizar costes y construir arquitecturas robustas para aplicaciones GenAI.Con un enfoque siempre práctico, crearás chatbots capaces de generar imágenes, extraer información de PDFs y realizar consultas SQL en lenguaje natural (Natural Language to SQL o NL2SQL). Explorarás la integración de agentes, Function Calling o Tool Use y el uso de filtros de metadatos dinámicos (Metadata Filters) para optimizar y potenciar tus aplicaciones GenAI.Entre otras múltiples prácticas, crearás un asistente virtual de Comercio Electrónico, capaz de simular compras y buscar productos en existencia (Vector Store), usando un dataset real y público de comercio electrónico de Amazon. Recomendaciones:Este curso, diseñado tanto para principiantes con un poco de experiencia en AWS y conocimientos básicos en Python, como para desarrolladores experimentados, te guiará desde los fundamentos hasta las técnicas más avanzadas en GenAI. Necesitarás una Cuenta en AWS. Si no la tienes, la puedes crear en 5 minutos y esto no tiene ningún coste, salvo los gastos que incurrirán los recursos creados durante el curso. Gasto estimado de cuenta: menos de $5 dólares americanos Al finalizar, estarás equipado para liderar proyectos innovadores y transformar industrias con el poder de la IA generativa en AWS.¡Únete ahora a la revolución GenAI!Última actualización de Contenido: Junio 2025Resumen de contenido:Introducción a la IA Generativa y cómo utilizar Modelos de Lenguaje Grande (LLM).Desarrollo de Chatbots usando Amazon Bedrock y herramientas como Streamlit.Creación de arquitecturas RAG (Retrieval Augmented Generation) y Knowledge Bases en Amazon Web Services.Generación de texto e imágenes utilizando Modelos Text to Image y Técnicas de Prompt Engineering.Integración de LangChain con Amazon Bedrock para crear soluciones avanzadas de IA.Creación de agentes inteligentes para eCommerce con AWS Lambda, DynamoDB, y Amazon CDK.Auditoría y monitoreo de actividades en Amazon Bedrock, además de gestionar costos en la nube.Importación de modelos personalizados desde el Amazon Bedrock Marketplace.

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