Overview

10 yılı aşkın tecrübeyle sizler için özel olarak hazırlanan bu kurs, IK analitiğini anlatmayı ve uygulamalarla gelişimi 'istatistiki açıdan' amaçlamaktadır. Bu eğitim tarihçe, data yapıları, metrikler, analiz türleri, araçları ve geleceğe dair projelerle birlikte "hap" formatında hazırlandı. Bir çok yerde bulunmayan anahtar bilgiler içermektedir. Analitik son 50 yıla damgasını vuran bir konu. IK Analitiği günümüzün yükselen bir değeri. Bu alanda çok az yetişmiş kişi bulunuyor ve ihtiyaç da bir hayli fazla. Kendinizi bu alanda yetiştirmek için bir çok farklı kaynaktan yararlanmalı, eğitimlere katılmalı ve tecrübelere kulak vermelisiniz. Eğer kariyer hayalinizde IK var ise ve bunu analitik alanda yapmak istiyorsanız başlangıç için ilk yayınladığım 101 eğitimi ve devamında gelen 102 eğitimi tam size göre. Eğitimde yer alan ödevleri yapabilir, uygulamaları takip edip, kendinizde kolayca uygulayabilirsiniz. Eğitimdeki neredeyse tüm araçlar ek bir ücret gerektirmemektedir. İstatistik olmadan ik analitiği düşünülemez. Veri biliminin temeli olan istatistik sayesinde çok daha anlamlı ve başarılı analizler yapabilirsiniz. Eğitim aşağıdaki başlıklardan oluşmaktadır.Merkezi Eğilim ÖlçüleriAritmetik OrtalamaMedyanModGeometrik Ortalama (Bonus)Merkezi Dağılım ÖlçüleriAçıklık-RanjMutlak SapmaVaryansStandart SapmaVaryasyonİstatistiksel TablolarSıklık Dağılımı/FrekansÇoklu Sayıda Özetleme TablolarıGruplanmış Aralık TablosuMatrisHam Data Tablosuİstatistiksel GrafiklerGrafik Türleri (Uygulamalı)Korelasyon ve RegresyonKorelasyonRegresyonFarklarıVaryans AnaliziBilinmesi GerekenlerMakine ÖğrenmesiText MiningYapay Sinir AğlarıTahmin MetotlarıNetwork AnalizleriDerinleşme TavsiyeleriDers KitaplarıWeb siteleriFaydalı KaynaklarHepinize faydalı olması umuduyla. İlerleyen zamanlarda eğitime eklemeler de yapılacaktır. This course, specially prepared for you with more than 10 years of experience, aims to explain HR analytics and develop it through applications from a 'statistical perspective'. This training was prepared in "pill" format with history, data structures, metrics, analysis types, tools and future projects. It contains key information that is not found in many places.Analytics is a subject that has left its mark on the last 50 years. HR Analytics is a rising value today. There are very few trained people in this field and the need is quite high. To educate yourself in this field, you should benefit from many different resources, attend trainings and listen to experiences. If HR is your career dream and you want to do it in the analytical field, the first 101 training I published for starters and the 102 training that follows are just for you. You can do the homework in the training, follow the applications and easily apply them yourself. Almost all tools in the tutorial do not require an additional fee. HR analytics is unthinkable without statistics. Thanks to statistics, which is the basis of data science, you can make much more meaningful and successful analyses.The training consists of the following topics.Measures of Central TendencyArithmetic meanMedianmodeGeometric Mean (Bonus)Measures of Central DistributionSpan-RangeAbsolute DeviationVarianceStandard deviationVariationStatistical TablesFrequency Distribution/FrequencyMultiple Pinning TablesGrouped Range TableMatrixRaw Data TableStatistical GraphsChart Types (Applied)Correlation and RegressioncorrelationregressionDifferencesVariance AnalysisThings to KnowMachine LearningText MiningArtificial neural networksEstimation MethodsNetwork AnalysisDeepening RecommendationsTextbookswebsitesUseful ResourcesHoping it will be useful to all of you. Additions to the training will be made in the future.

Skills

Reviews