Overview

1．極限 2．1変数関数の微分 3．1変数関数の積分 4．偏微分 5．重積分 6．微分方程式 7．確率統計 8．行列 9．行列式10．連立1次方程式11．線形空間と線形写像12．固有値と行列の対角化高校数学の基礎を理解していることを前提として、上記に挙げた12項目を順を追って説明していきます。このコースを一通り学習すれば、大学の教養数学はおおよそ理解できるようになると思います。データサイエンティストや機械学習エンジニアを目指す人にも効果的な講座になっていると思います。

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