Overview

本コースはG検定の講義コースです！2024年11月試験から適用となった新シラバスに完全対応した講義となっています。【概要編】として特にAI・機械学習・ディープラーニングの概要の紹介に重点を置いています。ゼロから丁寧に解説をしていますので、初学者の方も安心して学べます。「AIを学んでみたいけど、どこから学べばいいのか分からない…」「書籍や他の動画では断片的な知識になってしまう…」そんな方にオススメ！G検定は一般社団法人日本ディープラーニング協会が実施しており日本のAI関連検定試験の中でも歴史があり受験者数も多く体系的に網羅されています。そのシラバスを活用することで、抜け・漏れが少なく、基礎からしっかり、体系的に、まんべんなく、AIを学ぶことができます！G検定対策だけでなく、AI（人工知能）・機械学習・ディープラーニングをゼロからしっかり学びたい方にもオススメです！これからのAI/DX時代に必須のリテラシを楽しく身に付けましょう！【対象者と特徴】本コースの対象者G検定に興味があり講義コースを探している方お仕事でAI（人工知能）・機械学習・ディープラーニングを活用する方AI（人工知能）・機械学習・ディープラーニングをリテラシとして体系的・網羅的に学んでおきたい方2024年11月実施の「G検定2024 #6」より改訂される新シラバスに対応した構成にしていますキーワードも新シラバス掲載のものを可能な限り網羅して解説していますいま新シラバスのどこを勉強しているかが分かりやすく、全体像をつかみやすいよう工夫しています画面を見られなくても安心！まずは耳から学習でもOK！分かりやすく、親しみやすいレクチャーを心がけています【コースの内容】セクション1：ガイダンスG検定とは本コースの対象者本コースの学習目標本コースの構成講師紹介セクション2：人工知能とは人工知能の定義人工知能分野で議論される問題セクション3：人工知能をめぐる動向探索・推論知識表現とエキスパートシステム機械学習ディープラーニングセクション4：機械学習の概要教師あり学習教師なし学習強化学習モデルの選択・評価セクション5：ディープラーニングの概要ニューラルネットワークとディープラーニング活性化関数誤差関数正則化誤差逆伝播法最適化手法セクション6：全体のまとめ学習したことのまとめこの先のシラバスについて

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