Overview

Bienvenue dans ce cours sur RapidMiner pour la Data Science! Si vous êtes intéressé par la façon dont on peut utiliser RapidMiner pour mener à bien des analyses de données rigoureuses et devenir un bon Data Scientist, alors c'est le cours qu'il vous faut!Pourquoi apprendre RapidMiner?RapidMiner est l'un des meilleurs outils de la Data Science. Vous n'avez pas besoin de savoir coder pour faire de la Data Science. De plus, cet outil vous permet de gagner votre job de rêve car il est le plus utilisé par les compagnies de la Data Science et d'Intelligence Artificielle. Aussi, apprendre RapidMiner est l'un des moyens les plus rapides d'améliorer considérablement vos plans de carrière que vous soyez Data Scientist, ou Data Analyst.Ce cours vous guidera à travers tout ce que vous devez savoir pour utiliser RapidMiner pour la Data Science! Nous commencerons par apprendre le fonctionnement de RapidMiner et comment faire le prétraitement des données, puis nous nous pencherons de façon pratique sur les différents algorithmes de machine learning et Data Mining les plus utilisés en Data Science. Enfin, nous terminerons sur comment faire de façon pratique le deep learning.Essentiellement, ce cours est structuré comme suit:Section 1: Les bases importantes et la présentation de la formation Présentation de la formationLes bases sur le machine learningLes bases sur le Data MiningSection 2: Installations et prétraitement des donnéesInstallations et présentation de RapidMinerIntroduction sur le prétraitement des donnéesAnalyse statistique des données et gestion des valeurs manquantesSélection des attributs et la définition du labelAnalyse en composantes principales (ACP)Section 3: Data MiningIntroduction au Data MiningLes règles d'associationsLes arbres de décisionSection 4: Apprentissage supervisé Introduction à l'apprentissage superviséRégression LogistiqueMachine à vecteurs de supportClassification naïve bayésienneLes Réseaux de neuronesSection 5: Apprentissage non superviséClustering avec K-meansSection 5: Deep LearningDeep Learning

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