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via Udemy |
Go to Course: https://www.udemy.com/course/formacao-machine-learning-com-aws/
Certainly! Here's a detailed review and recommendation for the Coursera course based on the provided information: --- **Course Review: AWS Certified Machine Learning Specialty Preparation (Coursera)** If you're aiming to earn the coveted **AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01)** certification, this course on Coursera is an exceptional resource to prepare you for success. Updated with the latest features of SageMaker and new AWS Machine Learning services, this course offers an in-depth and practical approach to mastering the exam content. **Course Content and Structure** Taught by experienced instructors Fernando Amaral and Frank Kane—both with extensive backgrounds in AWS and machine learning—the course covers four key domains tested in the certification: - Data Engineering - Data Exploration and Analysis - Model Development and Deployment - Machine Learning Operations The 9-hour video curriculum is complemented by a realistic 30-minute practice exam that mirrors the format and difficulty of the actual certification test. Additionally, four hands-on laboratories allow learners to practice crucial skills like model tuning, feature engineering, data processing, and deployment. **Topics Covered** The course dives deeply into critical areas such as: - Building data lakes with S3, Glue, and Streams - Data pipelines and workflows (AWS Batch, Step Functions) - Using scikit-learn and basic data science concepts - Feature engineering techniques (imputation, outlier detection, normalization) - Deep learning fundamentals, including neural networks and overfitting prevention - In-depth SageMaker modules: Studio, Model Monitor, Autopilot, Debugger - Evaluating models with various metrics - Leveraging high-level services like Comprehend, Polly, Rekognition, and Transcribe - Security best practices in machine learning on AWS **Pros** - **Expert Instruction**: Learn from seasoned professionals with real-world AWS and ML experience - **Comprehensive Coverage**: Addresses all exam domains with practical insights - **Hands-On Labs**: Gain valuable experience through interactive exercises - **Updated Content**: Incorporates the latest tools and features of AWS ML services - **Realistic Practice Exam**: Help you gauge readiness before the actual test **Cons** - **Prerequisites Required**: This course is advanced; a prior AWS Solutions Architect Associate certification and some industry experience are recommended - **Learning Curve**: The breadth and depth can be challenging for newcomers **Would I Recommend This Course?** Absolutely. If you have a solid foundation in AWS and some experience with machine learning, this course provides the targeted, up-to-date knowledge needed to tackle the AWS Machine Learning Specialty exam confidently. The combination of expert teaching, practical labs, and current content makes it an outstanding resource for serious learners. **Final Verdict** Prepare yourself thoroughly with this well-structured course, and you'll significantly increase your chances of passing the AWS Certified Machine Learning - Specialty exam on your first attempt. Whether you're a data scientist, ML engineer, or cloud professional aiming to validate your skills, this course is a valuable step toward achieving your certification goals. --- Let me know if you'd like a shorter summary or additional details!
[Atualizado para os recursos SageMaker mais recentes e novos serviços AWS ML. Bom aprendizado! ]Preocupado em ser aprovado na certificação "AWS Certified Machine Learning" - exame de especialidade (MLS-C01)? Você deveria estar! Não há dúvida de que é uma das certificações da AWS mais difíceis e cobiçadas. Um conhecimento profundo de AWS e SageMaker não é suficiente para passar - você também precisa de um conhecimento profundo de aprendizado de máquina e as nuances de engenharia de atributos e ajuste de modelo que geralmente não são ensinados em livros ou salas de aula.Este curso preparatório para certificação é ministrado por Fernando Amaral e Frank Kane, que passou nove anos trabalhando na própria Amazon na área de aprendizado de máquina. Frank fez e foi aprovado neste exame na primeira tentativa e sabe exatamente o que é preciso para você ser aprovado. Ainda, este curso foi preparado por Stephane Maarek, um especialista em AWS e popular instrutor de certificação da AWS na Udemy.Além do curso em vídeo de 9 horas, um exame prático de 30 minutos é incluído, que consiste nos mesmos tópicos e estilo do exame real. Você também terá quatro laboratórios práticos que permitem praticar o que aprendeu e ganhar experiência valiosa em ajuste de modelo, engenharia de atributos e engenharia de dados.Este curso está estruturado em quatro domínios testados para este exame: engenharia de dados, análise exploratória de dados, modelagem e implementação e operações de aprendizado de máquina. Alguns dos tópicos que abordaremos incluem:Data Lakes com S3AWS Glue e Glue ETLKinesis data streams, firehose, and video streamsDynamoDBPipelines de dados, AWS Batch e Step FunctionsUsando scikit_learnNoções básicas de ciência de dadosAtenas e QuicksightElastic MapReduce (EMR)Apache Spark e MLLibEngenharia de atributos (imputação, outliers, binning, transformações, codificação e normalização)Ground TruthFundamentos do Deep LearningAjustando redes neurais e evitando overfittingAmazon SageMaker, incluindo SageMaker Studio, SageMaker Model Monitor, SageMaker Autopilot e SageMaker Debugger.Técnicas de regularizaçãoAvaliação de modelos de aprendizado de máquina (precisão, recall, F1, matriz de confusão etc.)Serviços de ML de alto nível: Comprehend, Translate, Polly, Transcribe, Lex, Rekognition e muito maisPráticas recomendadas de segurança com aprendizado de máquina na AWSMachine learning é uma certificação avançada e é melhor abordada por alunos que já obtiveram a certificação de nível de associado na AWS e têm alguma experiência real no setor. Este exame não se destina a iniciantes da AWS.