Overview

الماراثون يحتوي التالي:- دورة البيانات والرسوم البيانية- دورة الإحصاء- دورة تصميم الدراسات الوصفية Study Designs-ورشة عمل Rمحتويات دورة البيانات والرسوم البيانية:ماهي البياناتماهي المتغيرات وأهميتهاأنواع المتغيراتتجهيز البيانات (إدخال البيانات, تمثيلها واختبار متغيراتها وحفظها)ماهي الرسوم البيانيةBar plotBox plotHistogramScatter plotتطبيق عملي في Rمحتويات الدورة الثانية:هذه الدورة تعتبر حجر أساس لكل باحث ومهتم بالبيانات وتحليلهامحتويات دورة الإحصاء:ماهو الإحصاءمفاهيم إحصائية متعلقة بالعينة (المتوسط الحسابي, الانحراف المعياري, الوسيط, Q1,Q3)مفاهيم إحصائية متعلقة بالمجتمع (الفرضية الصفرية والفرضية البديلة, P value, 95% CI)خارطة طريق لاختيار الاختيار الإحصائي المناسب للعينة التي لديك (t.test, ANOVA, Correlation, Chi-sqaure , Regression)محتويات الدورة الثالثة:هذه الدورة تشرح مفاهيم الدراسات الوصفية في البحوث العلميةمحتويات الدورة:أنواع الدراسات العلميةالدراسات الوصفية وأنواعهاCase-Control StudyCohort StudyCross-Sectional Study2x2 tableOdds RatioRelative Riskمشاكل الدراسات الوصفية:Chance and errorsBiasConfoundersمحتويات الدورة الرابعة:هذه الدورة الرابعة من ماراثون إترا وهي عبارة عن تطبيق عملي في Rمحتويات الدورة:واجهة البرنامجالمكتبات في البرنامجكيفية بناء متغيركيفية بناء بياناتتجهيز البانات وتنظيفهاالإحصاء الوصفيالرسوم البيانيةالإحصاء الاستنباطي:t.testANOVACorrelationChi-squareORRRLinear RegressionLogistic Regression----------This course is considered a cornerstone for researchers and those interested in data analysis. This course is the first for the Data Analysis cohort. The Data Analysis cohort includes:Data and plots courseStatistics courseDescriptive Studies Design courseR workshop* Contents of the data and plots course include the following:What are dataWhat are variables and their importanceTypes of variablesData preparation (entering, representing and testing variables, and saving them)What are graphic representationsBar plotBox plotHistogramScatter plotPractical application in R* Contents of the statistics course:What is statisticsSample-related statistical concepts (computational average, standard deviation, median, Q1, Q3)Population-related statistical concepts (null hypothesis and alternative hypothesis, P value, 95% CI)Map of how to choose appropriate statistical methods for the sample you have (t.test, ANOVA, Correlation, Chi-sqaure , Regression)* Contents of the study design course:Types of scientific studiesDescriptive studies and their typesCase-Control StudyCohort StudyCross-Sectional Study2x2 tableOdds RatioRelative RiskProblems of descriptive studies:Chance and errorsBiasConfounders* Contents of R workshop course:The interface of the programLibraries in the programHow to build a variableHow to build dataData preparation and cleaningDescriptive statisticsGraphic representationInferential statistics: t.test ANOVA Correlation Chi-square OR RR Linear Regression Logistic RegressionThis is an applied course, where you will practice using the R programming language to perform data analysis tasks and apply statistical methods, including descriptive statistics, graphic representation, and inferential statistics, using R packages and libraries.

Skills

Reviews