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Certainly! Here's a comprehensive review and recommendation for the Coursera course titled "Estatística Prática - O que é, pra que serve e como funciona na prática": --- **Course Review and Recommendation: Estatística Prática - O que é, pra que serve e como funciona na prática** Are you looking to demystify the world of statistics and learn how to apply it effectively in your professional life? The course **"Estatística Prática - O que é, pra que serve e como funciona na prática"** is an excellent choice for beginners eager to understand and utilize statistics without prior experience. **What You'll Learn** This fully practical course covers the essentials of descriptive, inductive, and predictive statistics, focusing on real-world applications. You will explore topics like calculating averages, medians, modes, and standard deviations, understanding probability in isolated and multiple events, and learning how to interpret data through hypothesis testing and confidence levels. Notable practical modules include developing a recommendation system akin to Netflix, creating an autonomous customer classifier in Excel, and performing predictive analysis using Python on Google Colab. **Course Highlights** - **Hands-On Exercises:** Practical assignments using Excel and Python that reinforce learning—such as analyzing FIESP data, building recommendation systems, and predicting company revenue. - **Clear, Concise Content:** The course avoids unnecessary theory, focusing only on what is vital for understanding and applying statistics swiftly. - **Bridging Theory and Practice:** Combining academic clarity with real corporate examples, making the content relevant and engaging. - **Tools and Skills:** Gaining familiarity with Python for Data Science, regression analysis, decision trees, and data visualization. - **Support and Resources:** Access to downloadable PPTs, exercises with corrections, book suggestions on mindset, applied statistics, and Data Science for Business, plus weekly support sessions for questions. **Who Is It For?** This course is ideal for professionals, managers, analysts, or entrepreneurs wanting to incorporate data-driven decision-making into their workflow. It’s also perfect for students and beginners who are intimidated by statistics but wish to learn it in a straightforward, practical manner. **Pros** - Practical, no-fluff teaching style - Lifetime access to course materials - Engaging exercises for hands-on learning - Support and doubt clarification every week - Certification on completion **Cons** - It assumes minimal prior technical knowledge; advanced users might find some content basic - Focus is primarily on applied skills, so deep theoretical understanding is limited **Final Verdict** I highly recommend **"Estatística Prática - O que é, pra que serve e como funciona na prática"** for anyone looking to rapidly acquire essential statistical skills with immediately applicable results. The combination of practical exercises, clear instruction, and support makes it a valuable investment for enhancing your data literacy and professional competitiveness. Embark on this course to unlock the power of data and statistics—transforming complex concepts into actionable insights for your career or business! --- If you'd like a shorter version or specific aspects emphasized, let me know!
Bem vindo ao curso de "Estatística Prática - O que é, pra que serve e como funciona na prática".Utilizando um abordagem simples, este curso possibilita a qualquer iniciante a não só entender sobre estatística como também criar soluções empresariais utilizando dados e ainda saber explicar o porque tais resultados ocorreram. Sim, você não precisa saber nada sobre estatística pois desmitificamos esta área tão necessária no âmbito profissional. Utilizando estatística descritiva, indutiva e preditiva, aqui você aprenderá a utilizar estatística na prática para que assim, por exemplo, você possa aprender a criar um sistema de recomendação "igual" a Netflix, colocar em sua loja um classificador de clientes autônomo em Excel por desvio padrão, saber o porque que os jogadores da NFL preferem, após o touchdown, chutar e marcar 1 ponto do que fazer uma nova jogada e tentar marcar 2 baseado no payoff, entender como funciona pesquisas e porque devemos acreditar que funcionam, rejeitar ou não hipóteses nulas baseados em limiares "níveis de segurança", compreender a importância da curva normal e em como o teorema do limite central pode ajudar sua empresa entre outros assuntos para que assim você se destaque profissionalmenteExemplos práticos corporativos + didática acadêmica = efetividade no ensino.Curso totalmente prático, sem enrolação, apenas o que é necessário para você compreender o que é a estatística e como aplica-la profissionalmente. Mas e a teoria? Nós apenas abordamos o essencial, sem enrolação, para que você aprenda MAIS em um curto espaço de tempo.E não é só isto, adquirindo o curso 'Estatística prática - O que é? Pra que serve? Como funciona?' você também terá uma noção do poder de 'Python para Data Science', ou seja, como projeto final realizaremos uma predição de faturamento de uma empresa para o próximo mês utilizando Python e Google Colab aplicando análises de dados e gráficos com técnicas de predição como média, média ponderada, segregação de dados, regressões e séries temporais.Você aprenderá sobre:- Estatística descritiva, indutiva e preditiva- Média, mediana e moda- Desvio padrão- Sistemas de recomendação: Calculando passo a passo o seu próprio RecSys para entender como a Netflix sabe qual filme você gostará- Probabilidade em eventos isolados e múltiplos- Valor esperado/payoff- Árvore de decisão em payoff- População, amostragem e amostra- Teoria do limite central - Do desvio padrão ao erro padrão- Inferência estatística- Teste de hipótese: Quando aceitar ou rejeitar uma hipótese nula- Comparando médias amostrais- Tabela verdade/diagnóstica: Calculando verdadeiro positivo, verdadeiro negativo, falso positivo, falso negativo- Como funciona pesquisas eleitorais- Regressão linear: Predição de peso de uma pessoa por equação da reta- Regressão multivariável: Concatenando múltiplas variáveis no Excel- Exercício 1: Análise de dados da FIESP utilizando média e mediana- Exercício 2: Classificação autônoma de clientes com desvio padrão- Exercício 3: Calculando seu próprio sistema de recomendações de filmes baseando no que o usuário assistiu- Exercício 4: Criando árvores de decisão baseado em premissas- Exercício 5: Predição de faturamento utilizando Python como demonstração do poder da ferramenta de análise de dados- Todos os exercícios no Excel- Indicações de livros sobre mudança de mindset, estatística aplicada, contabilidade para gestores e Data Science para Negócios- Tempo vitalício de curso.- Certificado de conclusão.- PPTs para download.- Correções dos exercícios.- Disponibilidade para acompanhamento e dúvidas todas as semanas de seg à sex das 19h as 22hUm grande abraço e lembre-se, "não devemos ter medo das novas ideias! Elas podem significar a diferença entre o triunfo e o fracasso...". - Napoleon Hill