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Atualizado em 2023!Bem vindo ao mais completo e acessível curso para você se especializar em Machine Learning e Deep Learning com Python!Inteligência Artificial é uma área em crescimento exponencial. Mas quanto mais a Inteligência Artificial avança, mais complexos são os problemas a serem resolvidos. E Deep Learning é área mais poderosa da Inteligência Artificial, e por isso ela é sem dúvida a mais importante disciplina neste campo de pesquisa. Neste curso você terá acesso a:Estrutura Robusta e OrganizadaTutorais intuitivosProjetos práticos FantásticosSuporte pelo instrutorO que vamos usar? As ferramentas mais importantes do mundo da Inteligência Artificial, entre elas:TensorFlow: O TensorFlow é uma plataforma completa de código aberto para machine learning.PyTorch: é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto baseada na biblioteca Torch, usada para aplicativos como visão computacional e processamento de linguagem naturalTheano: Theano é uma biblioteca Python e um compilador de otimização para manipular e avaliar expressões matemáticas, especialmente aquelas com valor de matriz.Keras: O Keras é uma biblioteca de rede neural de código aberto escrita em Python. Ele é capaz de rodar em cima de TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, R, Theano, ou PlaidML.Scikit-learn: A scikit-learn é uma biblioteca de aprendizado de máquina de código aberto para a linguagem de programação PythonO que você vai aprender? Neste super curso, você vai entrar a fundo na área mais importante da Inteligência Artificial, com aulas teóricas e práticas onde você vai estudar:Fundamentos de Redes Neurais ArtificiaisPrevisão com Regressão e ClassificaçãoVisão Computacional com Convolutional Neural NetworksAnalise de Séries Temporais com Recurrent Neural NetworksDetecção de Características com Self-Organizing MapsSistemas de Recomendação com Deep Boltzmann MachinesSistemas de Recomendação com AutoEncodersBônus: Simulando uma competição do Kaggle!Quais problemas práticos você vai implementar?Rotatividade de ClientesReconhecimento de ImagensPrevisão de Preços de AçõesDetecção de FraudeSistemas de RecomendaçãoO curso ainda inclui:Slides para downloadCódigos fonte em Python (inclui notebooks para Jupyter)Dados de exemplo para baixar

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