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Totalmente atualizado em Setembro de 2022! Faça o utilizando ferramentas na nuvem, tudo o que você precisa é de um computador com acesso a internet!A Engenharia de Dados é uma das profissões que mais cresce no mundo, com alta demanda de profissionais e consequentemente salários cada vez maiores, além de muitas oportunidades para trabalhar para empresas estrangeiras ou mesmo para uma carreira no exterior!Este é mais completo e acessível curso para você entrar ou se especializar no mundo dos Dados!O Engenheiro de Dados é o profissional que constrói, mantém e disponibiliza dados em empresas. Com ambientes cada vez mais complexos, este profissional deve conhecer diversas estruturas e tecnologias de dados. Neste curso, você vai ter um panorama geral sobre as principais modelos e tecnologias de dados que encontramos no mundo da ciência de dados.Entre outras coisas, você vai estudar:Conceitos e FundamentosArmazenamentos de dados distribuidos Modelo Relacional e Linguagem SQL: Operação. Modelos relacionais estão em toda parte, são sistemas contabeis, folhas de pagamento, estoque, finanças etc. Embora este seja um modelo mais antigo de dados, é sem dúvida ainda o mais importante!Modelo Dimensional: Tomada de Decisão. Modelos dimensionais são utilizados para construir armazéns de dados, que nada mais são "depósitos" de informação utilizada para apoiar a tomada de decisão.Data Warehouse Moderno e Data Lake: Os armazens de dados modernos são estruturados em colunas e otimizados através de partiçõesNoSQL: Orientado a Documento e Chave Valor: Dados semi-estruturados com MongoDB e Redis. NoSQL é uma familia de bancos de dados para modelos diferenciados, para armazenar informações que não tem as restrições encontradas em sistemas de transações.Introdução do Ecossistema Hadoop: Este ecossistema que foi o pioneiro no processamento de grandes volumes de dadosSpark: O Spark é uma das mais importantes ferramentas de Engenharia e Ciência de Dados, capaz de processar grandes volumes de dados com alta performance.Engenharia de Dados com Python: O Python se tornou a mais importante linguagem imperativa no mundo dos dados.Aplicações em Streaming: Real Time e Near Real Time: Dados em streaming são aqueles que são produzidos e forma contínua, e que precisam ser processados de forma contínua. ETL e Data Crawlers: Extrair, transformar e entregar dados é uma tarefa de rotina na engenharia de dadosGerenciamento de serviços pela CLIAlgumas das ferramentas que serão utilizadas e estudadas durante o curso:PostgresqlS3EC2RedshiftMongodbRedisDatabricksRDSKinesisGlueAthenaVocê também terá dois grandes projetos práticos para desenvolver ao final do curso:Construção de um Data LakeConstrução de um Pipeline de Extração e Transformação de DadosO curso ainda traz todo material, como slides e scripts, disponíveis para você baixar.

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