Overview

A Área de Dados é uma das profissões que mais cresce no mundo, com alta demanda de profissionais e, consequentemente, salários cada vez maiores. Porém, também exige cada vez mais capacitação e dinamismo do responsável pelas tratativas dos dados, e essa pessoa será você.O Profissional de Dados é responsável por gerar, tratar, manter e disponibilizar dados em empresas, em ambientes cada vez mais complexos. Este profissional deve conhecer diversas estruturas e tecnologias de dados.Neste curso, você sairá dos conceitos básicos até os mais avançados para lidar com situações do dia a dia, incluindo a interação com uma variedade de bancos de dados, sejam eles relacionais ou não.Conteúdo objetivo e muita prática.Mais de 100 scripts disponíveis para download para incrementar seu portfólio.Linguagem simples e orientada ao aprendizado em curto prazo.Simulação de projetos práticos do dia a dia.Integração com vários sistemas de banco de dados como SQL Server, PostgreSQL, SQLite, MySQL, Google BigQuery e MongoDB.Entre outras coisas, você vai estudar:Instalação e preparação de todo ambiente para estudos, incluindo material para download.No primeiro módulo, realizaremos integração Python com banco de dados.Modelagem de dados com criação de arquitetura de tabelas e diagramas para documentação.Exemplo prático com carga incremental de dados.Conceitos e comandos da linguagem SQL.ETL e tratativas de dados com Python.Conexão Python com banco de dados na nuvem Google BigQuery.Banco de dados não relacional NoSQL orientado a documentos.Comandos básicos da linguagem NoSQL.Estrutura JSON e objetos NoSQL.Primeiro contato com APIe Muito Mais!!!Algumas das ferramentas que serão utilizadas e estudadas durante o curso:DBeaver: Ferramenta para gerenciamento de banco de dados com suporte a uma variedade de sistemas, incluindo PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server, Google BigQuery e MongoDB.Visual Studio Code (VSCode): Um editor de código leve e poderoso com suporte a diversas linguagens de programação, incluindo Python.Python: Linguagem de programação amplamente utilizada para análise e manipulação de dados.PostgreSQL: Um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto.MySQL: Outro sistema de gerenciamento de banco de dados relacional de código aberto, amplamente utilizado na web.SQLite: Um banco de dados relacional leve e autônomo, adequado para desenvolvimento de aplicativos móveis e pequenos projetos.SQL Server: Um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional desenvolvido pela Microsoft.Google BigQuery: Um serviço de armazenamento de dados e análise na nuvem oferecido pelo Google, adequado para processamento de grandes volumes de dados.MongoDB: Um banco de dados NoSQL orientado a documentos, altamente escalável e flexível.Essas ferramentas e tecnologias proporcionarão um ambiente completo para estudos em ciência de dados e gerenciamento de dados, cobrindo tanto aspectos relacionais quanto não relacionais.

Skills

Reviews