Overview

I/ Description du coursLes entreprises gèrent aujourd'hui d'énormes volumes de données et ont besoin de solutions robustes pour collecter, transformer et analyser ces données efficacement. Google Cloud Platform (GCP) offre un écosystème puissant permettant de mettre en place des pipelines de données performants et évolutifs.Ce cours, entièrement basé sur la pratique, vous guidera dans la construction d'un pipeline ELT (Extract, Load, Transform) complet en exploitant BigQuery, Google Cloud Storage (GCS), Apache Airflow, Python et SQL. Vous travaillerez sur un projet réel et suivrez les étapes essentielles d'un Data Engineer en entreprise, de l'ingestion des données jusqu'à l'analyse avancée et la modélisation prédictive avec des algorithmes de Machine Learning.II/ Ce que vous allez apprendreIngestion des données dans Google Cloud Storage (GCS) et chargement dans BigQueryTransformation des données et gestion des performances dans BigQueryOrchestration et automatisation des pipelines avec Apache AirflowNettoyage et manipulation des données avec Python et SQLAnalyse des données dans BigQuery pour répondre à des problématiques BusinessConstruction et évaluation de modèles de Machine Learning directement dans BigQueryRéalisation d'inférences et exploitation des résultats pour la prise de décisionBonnes pratiques pour optimiser les coûts et la performance sur GCPIII/ Pourquoi suivre ce cours ?Approche 100 % pratique: mise en auvre d'un projet réel de bout en boutUtilisation des technologies et concepts recherchés en entreprise: GCP, BigQuery, Airflow, ELT, SQL, Machine LearningCours structuré comme un projet industriel pour acquérir une expérience concrèteMises à jour et accès à vieÀ la fin de ce cours, vous serez en mesure de concevoir et déployer un pipeline de données sur GCP, d'analyser des données pour répondre à des questions stratégiques et de mettre en place des modèles prédictifs exploitables en production.Inscrivez-vous dès maintenant et développez vos compétences en ingénierie des données et en analyse avancée sur Google Cloud Platform (GCP).

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