|
via Udemy |
Go to Course: https://www.udemy.com/course/docker-guia-practica/
Docker es una plataforma de software de código abierto para automatizar despliegues de aplicaciones dentro de contenedores, y proporciona una forma eficaz de controlar versiones, agilizar el desarrollo y es una pieza fundamental para Kubernetes. Poder crear, usar, y desplegar imágenes es una habilidad necesaria para cualquier desarrollador o administrador de hoy en día, ahorra mucho tiempo en la preparación de diferentes ambientes de desarrollo, testing, staging y production. Este curso te dará las más que las bases para poder utilizar Docker de una forma productiva y funcional, aprenderemos mediante ejercicios prácticos y tareas. También cuenta con una sección introductoria a Kubernetes (K8s) para que adicionalmente puedas seguir explorando todo lo que el mundo de los contenedores ofrece.El camino de este curso te llevará de no tener conocimiento alguno sobre Docker, hasta poder utilizar cualquier imagen, leer la documentación de las mismas, crear tus imágenes, configurarlas, utilizarlas, crearlas en diferentes arquitecturas y desplegarlas en registros en la nube.Estos son algunos de los temas incluidos en el curso:Docker¿Qué es? y ¿Por qué es tan importante saberlo?CLI: Command line interface - 95% del curso está basado en CLI.Nueva sintaxis de comandosCreación de cada pieza componente CLIConstrucciones tradicionalesDocker Desktop: Uso del mismo, pero no es el tema principal.Dockerfiles: Creación de imágenesCompose: Crear, ejecutar y construir multi-container apps BuildX: Crear imágenes en multiples arquitecturasAutomatización de desplieguesVariables de entornoConstrucciones automaticasGitHub Actions: TriggersTest - Del códigoBuild - Del códigoBuild - De la imagenPush - De la imagen a registros privados y públicosDigital OceanAlgunas imágenes a utilizar:nginxPostgresMongodbMongo ExpressNodeAlpinePgAdminPHPMyAdminIntroducción y ejercicio de Kubernetes.GithubTagsY másEl curso cuenta con una hoja de atajos personalizada para este curso para ayudarnos en el camino de Docker y así ayudarnos a refrescar la memoria cuando la necesitemos.