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Fala galera, sejam todos bem vindos ao meu curso de Darknet Yolo, nesse curso eu vou estar ensinando como configurar, buildar e usar o OpenCV e odetector de objetos Darknet YOLO, da maneira mais fácil e prática possível, com as práticas mais modernas utilizando Python.Durante o curso teremos as seguintes aulas:01 - INTRODUÇÃO;02 - PREPARAÇÃO DOS MATERIAIS;INSTALAR VISUAL STUDIO - FERRAMENTAS DE BUILD;INSTALAR CUDA;INSTALAR CUDNN;INSTALAR CMAKE;BUILDAR/INSTALAR OPENCV;BAIXAR MATERIAIS DO DARKNET;03 - BUILDANDO O DARKNET;BAIXAR PROJETO DARKNET;CONFIGURAR PROJETO COM CMAKE;BUILDAR DARKNET COM VISUAL STUDIO;04 - USANDO O DARKNET;BAIXAR ARQUIVOS DE PESOS JÁ TREINADOS;RODAR OS TESTES DO DARKNET;05 - USANDO O YOLO COM PYTHON E OPENCV;PEGAR ARQUIVOS JÁ TREINADOS;INSTALAR O OPENCV NO PYTHON. PIP INSTALL PYTHON-OPENCVCARREGAR OS PESOS E FAZER A DETECÇÃO;06 - TREINANDO UMA NOVA CLASSE;COLETAR AS IMAGENS PARA TREINAMENTO;CRIAR ARQUIVOS DE ANOTAÇÕES DO LABEL DO OBJETO;ORGANIZAR AQUIVOS PARA TREINAMENTO;TREINAR REDE;TESTAR PESOS CRIADOS;07 - COLETANDO AS IMAGENS;COLETANDO VÁRIAS IMAGENS COM OPENCV;SALVAR IMAGENS 'RAW' PARA CRIAR AS ANOTAÇÕES;08 - CRIANDO AS ANOTAÇÕES;ABRINDO AS IMAGENS COM PYTHON E OPENCV;DESENHANDO O 'BOX' DO OBJETO;CRIANDO O ARQUIVO TXT DE ANOTAÇÃO COM A POSIÇÃO DA 'BOX' DO OBJETO E A CLASSE;09 - TREINANDO A NOVA CLASSE;ORGANIZANDO OS DADOS PARA FAZER O TREINAMENTO.TREINAR A REDE;10 - TESTANDO A NOVA CLASSE;PEGAR OS ARQUIVOS DE PESOS CRIADOS;TESTAR ELES COM PYTHON E OPENCV;Nos vamos aprender a usar o YOLO junto com Python e OpenCV, e também o CUDA da NVIDIA, pra gente estar usando a nossa placa de vídeo para acelerar o processamento das nossas imagens e como treinar uma nova classe a partir de fotos.Vamos estar aprendendo desde como baixar o código fonte de cada projeto, configurar e utilizar da melhor maneira o detector de objetos YOLO.Então se você quer aprender visão computacional, detecção de objetos em alta velocidade com CUDA, esse é o curso pra você!