|
via Udemy |
Go to Course: https://www.udemy.com/course/data-science-sfrdan-uzmanlga-veri-bilimi-2/
Certainly! Here's a comprehensive review and recommendation for the Coursera course based on the details provided: --- **Course Review and Recommendation: Python for Data Science and Artificial Intelligence** If you are looking to build a solid foundation in data science, Python programming, and artificial intelligence, this Coursera course is an excellent choice. The course serves as the second part of a comprehensive seven-module series, focusing on essential topics such as data visualization tools, machine learning, deep learning, statistical learning, and AI. **What Makes This Course Stand Out?** - **Hands-On Coding from Zero:** Unlike many other courses, this program starts from scratch. Each lesson begins with a blank page, and instructors write code step-by-step. This approach helps learners understand the logic behind the code and develop practical coding skills without relying on memorization. - **Deep Theoretical Insights:** The course not only teaches you how to write code but also delves into the underlying principles and theories, ensuring you understand the "why" behind each technique. This balanced focus on theory and practice is beneficial for solidifying your knowledge. - **Supportive Learning Environment:** Beyond video lectures, a team of professional data scientists is available to answer questions within 72 hours, providing personalized support and clarifying doubts as you progress. - **Comprehensive Content:** Covering everything from the basics of Python, data manipulation with Pandas, data visualization, to advanced topics like machine learning and AI, this course prepares you for practical data science tasks and future AI projects. The inclusion of Kaggle integration also enables real-world experience with data competitions. - **Downloadable Resources:** All Python templates and codes created during the course are available for download. This feature allows learners to practice independently and easily create their own projects later. **Student Feedback Highlights:** Many students have expressed high satisfaction, especially those who previously found it challenging to learn coding or AI concepts from other resources. The course's detailed yet accessible approach makes complex topics understandable, even for beginners or those with limited programming backgrounds. The Turkish-language instruction with high-quality narration has also been appreciated by native speakers. **Pros:** - Step-by-step coding demonstrations - Clear explanations of theories and concepts - Accessible support team - Practical exercises with downloadable code - Strong focus on real-world applications **Cons:** - The course's advanced topics might require dedicated effort to master fully - Non-English speakers might need additional resources if they prefer explanations in other languages --- **Recommendation** I highly recommend this course to anyone interested in data science, AI, or Python programming. Whether you are a beginner or someone looking to formalize your knowledge, the structured approach, practical exercises, and expert support make it a valuable investment. It is particularly suitable for those who want to learn data processing, visualization, and AI concepts systematically and comprehensively. Start now, and take advantage of this opportunity to develop skills that are highly in demand across industries! --- Let me know if you'd like a shorter summary or specific focus points!
Bu kurs 7 bölümlük nihai hedefimizin ikinci bölümünü oluşturmaktadır. Python: Python Sıfırdan Uzmanlığa Programlama (1)Data Science (Veri Bilimi)Visualization Tools (Görselleştirme Araçları)Machine Learning (Makine Öğrenmesi)Deep Learning (Derin Öğrenme)Statistical Learning (İstatistik)Artificial Intelligence (Yapay Zeka)Data Science(veri bilimi) kursunda hem Python dili ile veri biliminin nasıl yapıldığını hem de nihai hedefimiz olan Yapay Zeka konusuna temel oluşturacak bilgiler öğreneceğiz.Neden Data Science?İnsanların daha hızlı ve etkili kararlar vermesine yardımcı,Verinin artması ile veri bilimcilere olan talep ve iş fırsatları,Start-up fırsatları,Karar verme yetisi.Bu Kurs ile Alacaklarınız Sıfırdan Kodlama Becerisi: Sizinle birlikte kod yazıyoruz. Her ders boş bir sayfa ile başlar ve kodu sıfırdan yazarız. Bu şekilde ilerleyebilir ve kodun nasıl bir araya geldiğini ve her satırın ne anlama geldiğini tam olarak anlayabilirsiniz.Kodlar ve Şablonları: Kursta oluşturduğumuz her Python şablonlarını ve kodunu indirebilirsiniz. Bu, sizlere hem daha sonra kod üzerinde pratik yapma hem de kendi projelerinizi şablon sayesinde daha kolay bir şekilde yaratma imkanı sağlayacaktırTeori ve Mantık: Size yalnızca kod yazmayı değil, hem yazdığımız kodun arkasında yatan mantığı ve teoriyi hem de neden böyle bir kod yazdığımızı anlatıyoruz.Kurs içi destek: Size sadece video ile ders anlatımı yapmıyoruz. Size destek olmak için profesyonel Veri Bilimcilerinden oluşan bir ekip oluşturduk. Bu da ders ve ya ders dışı sorularınıza en fazla 72 saat içinde yanıt alacağınız anlamına geliyor.Data Science kursu içeriğiKaggle and Data Science(Veri Bilimi)Kaggle Tanıtımı 1Kaggle Tanıtımı 2Kaggle ÖrneğiKaggle Profil SayfasıData Science (Veri Bilimi)Introduction to Python (Python'a Giriş)İmport and First Look DataMatplotlibDictionary, Pandas and Logic ControlLoop Data Structures (while and for)Python Data Science Tool BoxUser Defined Function and ScopeNested, Default, Flexible, Lambda, Anonymous FunctionsIterators and List ComprehensionCleaning DataDiagnose Data for CleaningExploratory Data Analysis (EDA)Visual Exploratory Data AnalysisTidy and Pivoting DataConcatenating Data and Data TypesMissing Data and Testing with AssertPandas FoundationReview of Pandas, Building Data Frames from Scratch,Visual and Statistical EDAIndexing and Resampling Pandas Time SeriesManipulating Data Frames with PandasIndexing, Slicing, Filtering and Transforming Data FramesIndex Objects, Hierarchical Indexing, Pivoting, Stacking-Unstacking and MeltingKurs Hakkında Bazı Öğrenci YorumlarıSabiha Iffet Daha önce makine öğrenmesi, tensorflow gibi kursları almış ve bunlar için ciddi zaman harcamıştım ama öğrendiklerim hep havada kaldı. Kod ezberlemekten öteye gidemedim. Sıfırdan python anlatan kurslar da C dilini bildiğim için çok uzun ve sıkıcı geliyordu. Bu kurs serisi gereksiz hiçbir ayrıntıya girmemesi, makine öğrenmesi ve yapay zeka için gerekli olan tüm bilgileri temelden alarak vermesi, veri işlemeyi kaggle gibi bir platformdan yapmasıyla diğerlerinden ayrılıyor. Eğer yapay zekaya ilgi duyuyorsanız doğru yerdesiniz. Serdal Aydoğmuş Genelde ingilizce kursları tercih ediyorum akıcılık ve ses kalitesi açısından. Bu denli güzel anlatımlı bir türkçe kursa denk gelmek beni mutlu etti. Kalite mühendisiyim, amacım python ile veri görselleştirme öğrenmekti ama şimdi AI aklımı çeliyor. Teşekkürler Demettolgun Mükemmel bir içerik. İnternet ortamından parça parça bulup birleştirmeye çalıştığım her alana nokta atışı yapılmış resmen. Çok büyük emek ve özveri ile hazırlanan içerik için sonsuz teşekkür ediyorum. İçeriğin İngilizce olması sizi yanıltmasın arkadaşlar. Derslerim tamamen Türkçedir. Hemen kaydolun ve bir an önce başlayalım.