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Certainly! Here's a detailed review and recommendation of the Coursera course based on the provided information: --- **Course Review: Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON** In today's data-driven world, the amount of data generated by companies has skyrocketed—fifty times more than a decade ago. Unfortunately, the vast majority of this data (about 90%) is poorly structured and difficult to analyze. This has led to an incredible rise in demand for skilled data scientists, with the profession experiencing an average annual growth of 37% over the past six years. The *Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON* course on Coursera is an excellent choice for aspiring or current data scientists looking to enhance their portfolio and practical skills in data visualization and dashboard creation. **Course Content Overview:** - **Environment Setup & Tools:** The course begins with preparing your working environment, installing necessary libraries, and understanding the tools employed throughout. - **Text Elements in STREAMLIT:** Learns to manipulate and display text effectively within dashboards. - **Data Handling with Pandas:** Critical for any data scientist, this section dives into data manipulation, extraction, and mining using Pandas DataFrames. - **Charting with Altair:** Focuses on creating insightful, business-relevant visualizations to transform abstract data into meaningful information. - **Interactive Widgets:** Covers practical application of STREAMLIT widgets like buttons, checkboxes, radio buttons, multi-selectors, sliders, and more to make dashboards interactive. - **Media and Layout Elements:** Guides you on incorporating images, audio, video, and designing sidebars and menus to enhance user interface. - **Customization & Advanced Configuration:** Teaches how to tailor the application to specific needs through customization options. - **Build a Dashboard from Scratch:** The capstone project guides you through creating a complete sales dashboard, transforming raw data into visual insights step-by-step. **Review & Recommendation:** This course is highly suitable for data professionals eager to master the art of building interactive dashboards with Python and Streamlit. The curriculum is well-structured, progressing from basic setup to advanced customization, making it accessible for beginners while remaining valuable for experienced data analysts. What sets this course apart is its practical approach—emphasizing hands-on exercises, real-world data handling, and step-by-step dashboard creation, which are essential skills for modern data science roles. Additionally, leveraging Streamlit, recognized as one of the best web visualization libraries, provides students with a competitive edge for industry demands. **Final Verdict:** If you're looking to improve your data storytelling capabilities and add a powerful skill to your portfolio, this Coursera course is highly recommended. It combines theoretical knowledge with practical application, preparing you to deliver interactive, visually appealing dashboards that drive data-informed decision-making. --- Would you like a shorter summary or additional insights on how to enroll?
Olá Cientista de Dados,Você sabia que as empresas hoje geram 50x mais dados do que a uma década atrás? e que 90% destes dados são mal estruturados e de difícil utilização?Não é a toa que a profissão de cientista de dados tem registrado um aumento médio de 37% ao ano nos últimos 6 anos, contratando profissionais a peso de OURO!O curso Dashboard Analítico Passo-a-Passo em STREAMLIT e PYTHON vai adicionar muito valor ao seu portfolio como cientista de dados.Nesse curso você aprenderá a programar em PYTHON na framework STREAMLIT que é consolidada a melhor biblioteca gráfica da web. Neste curso você aprenderá:Seção 1: Aqui você vai aprender o que é necessário para preparar seu ambiente de trabalho, os aplicativos usados e como instalar as bibliotecas usadas durante o curso.Seção 2: Nesta parte você aprenderá como manipular elementos de texto no STREAMLIT e como eles são mostrados na tela.Seção 3: uma habilidade essencial para o Cientista de Dados é saber manipular um dataset, extrair e minerar dados. Aqui vamos explorar o PANDAS e entender como manipular o dataframe para uso durante o curso.Seção 4: Como falar de dashboard sem falar em gráficos? Pois aqui veremos como configurar gráficos da biblioteca ALTAIR e como mostrá-los da melhor maneira transformando dados abstratos em informação de negócio.Seção 5: Ao final desta seção os alunos serão capazes de aplicar os widgets do STREAMLIT em seus projetos. Os widgets são: Botões, Checkbox, radio button, multi selection, slider, entre outros diversos.Seção 6: Continuaremos aprofundando nos elementos do STREAMLIT. Nessa seção veremos como manipular elementos de mídia, como imagens, áudio, vídeo. Iremos também criar um sidebar e um menu incrível.Seção 7: Trabalharemos em uma seção mais avançada do STREAMLIT que é configurar elementos para customizar a aplicação e deixá-la alinhada com nossa necessidade.Seção 8: finalmente nessa seção iremos criar um dashboard do zero. Faremos um passo-a-passo onde você criará um Dashboard de Vendas, extraindo dados e transformando em informação visual.