敵対的生成ネットワークGANの派生であるCycleGANを使って別の画像を生成するドメイン変換モデルの概要を学び、実際にコードを書いてGANネットワークモデルを学習させてみます。データサイエンス初心者にもわかりやすいように、実行結果やソースコードも公開しています。また、画像認識で最も人気の高いResidual Network (ResNet)についても図解とコードで解説しています。ディープフェイクはCycleGANのアルゴリズムに更に多くの手を加えてチューニングされていますが、このコースではシンプルなモデルで再現してみました。PythonコードとPyTorchフレームワークで解説していきます。(コードの教材付)