Overview

このレクチャーでは，コンピュータビジョンやパターン認識，画像処理などで使われる数式や考え方，数学的手法を学びます．基礎的な連立方程式の解き方とその解釈，微分と最適化，回帰とスパースモデリング，制約付き最適化問題と凸最適化，識別などの基本的な考え方を，数式を通して理解し，いくつかの問題についてはPythonコードを使って理解を深めます．特に連立方程式Ax=bというよく見かける数式を題材に，顔画像の近似問題としていろいろな手法が定式化できること，また解き方があることを学びます．

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