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Domine o mundo da Inteligência Artificial na prática com o curso 50 Aplicações Modernas de IA. Aprenda a criar soluções reais utilizando mais de 30 técnicas diferentes - como Redes Neurais, Regressão, Lógica Difusa, Agentes, LLMs, NLP, Sistemas de Recomendação e muito mais - com o apoio de 40 bibliotecas poderosas do ecossistema Python. Cada projeto foi pensado para te levar do conceito à implementação, explorando áreas como finanças, saúde, educação, logística, marketing e visão computacional. Tudo em um único curso!! Este é o guia definitivo para quem quer aprender IA com foco total em aplicações do mundo real.Áreas das Aplicações:Finanças: 7 aplicaçõesSegurança: 1 aplicaçãoVendas: 5 aplicaçõesMarketing: 6 aplicaçõesProcessamento de Linguagem Natural: 4 aplicaçõesBem-estar: 4 aplicaçõesSaúde: 2 aplicaçõesLogística: 2 aplicaçõesEducação: 4 aplicaçõesIndústria: 3 aplicaçõesAnálise de Dados: 2 aplicaçõesDesing: 1 aplicaçãoRecrutamento e Seleção: 2 aplicaçõesSustentabilidade: 1 aplicaçãoOutras áreas: 6 aplicaçõesTécnicas Utilizadas:Modelagem Preditiva Regressão Linear, Regressão Logística, Classificação Multi-Label, Naive Bayes Categórico, Naive Bayes Multinomial, Perceptron Multicamadas (MLP), Redes Neurais, Redes Neurais Artificiais, Clusterização, Distribuição de Poisson Redes Neurais Avançadas & Deep LearningLSTM, Transformers, Transfer Learning, Geração de Texto com IA, RAG (Retrieval-Augmented Generation) Séries TemporaisARIMA, Séries TemporaisTécnicas Evolutivas & LógicasAlgoritmos Genéticos, Lógica Difusa, Técnicas de OtimizaçãoProcessamento de Linguagem Natural (PLN)BERT, Processamento de Linguagem Natural (PLN), TF-IDF + Similaridade de Cosseno, CountVectorizer Sistemas de RecomendaçãoMatrix Factorization, Recomendação por Conteúdo, Recomendação por Similaridade Análise de Dados e RegrasRegras de Associação, Teoria dos GrafosPesquisa OperacionalProgramação Linear Visão ComputacionalVisão ComputacionalBibliotecas Utilizadas:Machine Learning / Deep Learningtensorflow, keras, torch, sklearn, surprise, statsmodels, pmdarima Modelos de Linguagem & Geração de Texto / IA Generativatransformers, diffusers, whisper, openai, deepseek, langchain, langchain_openai, langchain_community NLP (Processamento de Linguagem Natural)nltk, textblob, sentence_transformers, datasets Pré-processamento, Estatística e Otimizaçãonumpy, scipy, pandas, random, re, pulp, geneticalgorithm, skfuzzy Visualização de Dadosmatplotlib, seaborn, PIL, mpl_toolkits Regras, Associação e Outros Algoritmosmlxtend, networkx Visão Computacionalcv2 Manipulação de Dados / Utilitárioscsv, io, os, glob, sqlite3, sys, joblib, requests, IPythonInclui material de apoio, código fonte e suporte!Inscreva-se agora!

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