Introducción a la Estadística Descriptiva - Tablas de Datos

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Overview

¿Qué vas a encontrar? Conocimientos básicos de estadística descriptiva que tienen como objetivo lograr un aprendizaje sencillo y paso a paso hasta lograr generar un informe estadístico.Empezaremos con breves respuestas sobre: ¿Qué es la estadística?, ¿Para qué sirve? y ¿Cuál es su importancia en la vida cotidiana y profesional? En la siguiente sección, se explican algunos conceptos importantes para lograr una comunicación estadística: muestra, población, dato, variable y tipos de variables. Posteriormente, partiendo de una pequeña lista de datos se explican qué son y cómo se calculan las siguientes medidas estadísticas:Medidas de Tendencia Central: Media, Mediana y ModaMedidas de Dispersión: Rango, Desviación Media, Varianza, Desviación Estándar y Coeficiente de Variación.En la vida real, para la resolución de un problema estadístico es necesario seguir una serie de pasos que garanticen la correcta recopilación de la información, por tal motivo se incluyen los pasos a seguir para la realización de una Investigación Estadística.Cuando la información ha sido recopilada, se procede a hacer el tratamiento de datos, el cual incluye la organización de la información por medio de tablas. Por tal motivo, en este curso se explican las siguientes tablas estadísticas:Tabla de Datos NO AgrupadosTabla de Datos Agrupados ( Intervalos )¿Qué incluye el análisis de cada tabla?Tabla de Distribución de FrecuenciasGráficasCálculo de Medidas de Tendencia CentralCálculo de Medidas de DispersiónConclusionesReporte finalPara cerrar el tema de tablas de datos, estoy incluyendo un archivo en excel que te puede servir de base para aprender a automatizar los cálculos estadísticos.Para cerrar, se incluye un ejemplo especial sobre variables cualitativas. ¿Qué se puede calcular y qué no se puede?Como bono adicional y agradecimiento, se incluye un formulario y un eBook con toda la información proporcionada en este curso con el fin de que tengas fácil acceso a ella cuando lo necesites.¡Nos vemos en el curso!

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