Overview

系列课程目标当前课程为系列课程之第四部分，本系列课程旨在帮助学员掌握使用ComfyUI，并且了解当前的ControlNet的模型和应用场景。课程适用人群ComfyUI 入门基础学员熟悉Stable Diffusion WebUI 并且有一定了解的学员希望完成文生图工作人员AIGC从业者希望完成图生图工作人员课程内容提要：1.什么是ControlNet2.ComfyUI引用单个ControlNet3.ComfyUI 引用多个ControlNet预处理器4.ComfyUI使用Canny预处理器和模型5.ControlNet的预处理器OpenPose6.ControlNet的Tile预处理器与模型7.ControlNet的Depth预处理器和模型8.ControlNet的LineArt预处理模型9.ControlNet中的Scribble预处理器及模型10.ControlNet的Segment模型11.ControlNet的Shuffle的模型与预处理器12.ControlNet的Inpaint的预处理器与模型13.ControlNet的MLSD模型14.Controlnet的法相贴图NormalMaps15.ControlNet的Softedge预处理器和模型16.ControlNet的IP2P模型17.基于EfficientNode的ContrrolNet节点

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