はじめてのベイズ統計【PyMC3+Colab】-確率・統計の基礎からベイズ推定のPython実装まで-

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Overview

「はじめてのベイズ統計」は、ベイズ統計の基礎を学ぶ初心者向け講座です。Google Colaboratory環境で、Pythonのコードを書きながらベイズ統計について学びます。ベイズ統計は、「ベイズの定理」を基本的な考え方とする統計学で、社会で広く活用されています。また、人工知能、機械学習との親和性が近年注目を集めています。本講座では、最初にベイズ統計の概要、開発環境であるGoogle Colaboratoryの基礎を学んだ上で、確率・統計を基礎から学びます。さらに、ベイズ統計の基礎、応用へと進み、最後に機械学習と関連付けます。ベイズ統計はビジネスの現場だけではなく、情報、医療、保健、脳科学、宇宙論など様々な領域で応用が可能です。PyMC3などのライブラリなどを活用しながら、ベイズ統計を楽しく学んでいきましょう。注: 本コースに先立ちYouTubeでのライブ講義【Live! 人工知能】がありました。本コースの動画はこのライブ講義をUdemy用に再構成したものになります。講座の内容は以下の通りです。Section1. ベイズ統計の概要→ ベイズ統計の概要、および開発環境などについて学びます。Section2. 確率・統計の基礎→ ベイズ統計の基礎として、確率・統計を学びます。Section3. ベイズ統計の基礎→ 「ベイズの定理」をベースにベイズ統計を基礎から学びます。Section4. ベイズ統計の応用→ ベイズ統計を使い、様々な問題に対処する方法を学びます。Section5. ベイズ統計と機械学習→ 機械学習を、ベイズ統計と関連付けて学びます。なお、今回の講座でプログラミング言語Pythonの解説は最小限となりますが、Pythonの基礎を解説するノートブックを予め配布します。Pythonの開発環境にはGoogle Colaboratoryを使用します。

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