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Aprenda Machine Learning automatizado com PycaretNeste curso, você será introduzido ao mundo do Machine Learning automatizado usando a biblioteca Pycaret. O Pycaret é uma ferramenta poderosa que simplifica o processo de construção, treinamento e implantação de modelos de Machine Learning. Ao longo deste curso, você aprenderá os fundamentos teóricos do Machine Learning, bem como como aplicar esses conceitos usando o Pycaret. Desde a preparação dos dados até a avaliação do modelo, você desenvolverá uma compreensão completa de como usar o Pycaret para automatizar o processo de Machine Learning.Estrutura do Curso: Introdução ao Machine Learning automatizado e PycaretO que é Machine Learning automatizadoBenefícios do uso do PycaretConfiguração do ambiente de desenvolvimentoInstalação e configuração do PycaretVisão geral do conjunto de dados de exemploPré-processamento de DadosImportação de dados com o PycaretAnálise exploratória de dadosLimpeza e transformação de dadosLidando com valores ausentesTratamento de outliersNormalização e padronização de dadosPreparação de Dados para ModelagemDivisão de dados em conjuntos de treinamento e testeCodificação de variáveis categóricasSeleção de característicasDimensionamento de característicasTreinamento de ModelosConfiguração do ambiente de treinamentoTreinamento de modelos de classificação, regressão e agrupamentoAjuste de hiperparâmetrosValidação cruzadaAvaliação de modelosComparação de ModelosMétricas de avaliação de desempenhoVisualização de resultadosSeleção do modelo final Implantação do ModeloExportação do modelo treinadoMonitoramento de desempenho do modelo Estratégias Avançadas com PycaretStacking de modelosEnsembling de modelosAjuste de hiperparâmetros avançadoExploração automatizada de característicasDiagnóstico de modeloRecursos especiaisConstrução de dashboards usando pycaretDeepcheck (análise avançada)Contrução de aplicativo com pycaretFunções complementares do Pycaret Práticas recomendadas e considerações finaisRecapitulação do curso

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